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Internet del dinero - segundo ensayo

2020.11.16 03:52 polosv Internet del dinero - segundo ensayo

Altcoins

De acuerdo con las estadísticas de capitalización del cripto-mercado, existen más de 5000 criptomonedas en existencia hoy en día y más de 20,000 diferentes tipos de mercados. Bitcoin es el más viejo y popular y todo lo demás es considerado altcoin. El término se refiere a cualquiera de los miles de criptomonedas existentes que apuntan a trabajar al lado de bitcoin o están compitiendo por el dominio total.
Bitcoin, la creación de Satoshi, ha existido por más de 11 años y ahora existen aproximadamente 5,098 criptomonedas alternativas (altcoins) que trabajan en paralelo a la dicha creación de Satoshi. Los historiadores de criptomonedas consideran ampliamente la red Namecoin como la primera altcoin y que el término "altcoin" fue presuntamente descrito por primera vez por el desarrollador Andrew Chow.
Namecoin fue lanzado el 18 de abril de 2011, y el proyecto apunta a decentralizar el registro de dominios. Entre 2011 y 2014 (antes del boom de las criptomonedas) el número de lanzamiento de altcoins empezó a crecer exponencialmente. Después de Namecoin, los usuarios de bitcoin presenciaron el nacimiento de Ripple, Litecoin, Peercoin, Feathercoin, Mastercoin, Counterparty y Unobtainium.
Hoy en día hay miles de monedas digitales que han utilizado el codebase de Bitcoin y los desarrolladores han cambiado algunos detalles menores con monedas como einsteinium, litecoin, dash, zcash y novacoin. También hay forks (bifurcación en inglés) de Ethereum (ETH) con redes como Ubiq, Ethereum Classic y Wanchain. Bytecoin tiene un codebase único y también ha experimentado un número considerable de forks incluyendo monero, boolberry y electroneum.
El aumento dinámico en el número de criptomonedas en circulación no cambia el hecho de que en numerosos análisis, Bitcoin, siendo el más difundido en la conciencia pública, por aparentar ser el más confiable. Se puede hablar de la volatilidad de las tasas de Bitcoin en comparación con las monedas tradicionales y otros instrumentos financieros. Además, se tiene que tomar en cuenta las tasas de retorno y el riesgo relacionado con la inversión en criptomonedas.
Aplicabilidad de las criptomonedas en las finanzas Las criptomonedas han sido discutidas y debatidas durante mucho tiempo, pero hasta recientemente están saliendo a la luz como herramientas financieras que pueden ser accesibles y útiles para más que solo los conocedores acérrimos. Las criptomonedas tienen el potencial de permitir el crecimiento social y económico en todo el mundo, incluso en los países en desarrollo, al ofrecer un acceso más fácil al capital y a los servicios financieros.
Las criptomonedas y Bitcoin en particular tienen una calidad altamente utilitaria, pero también disruptiva que ha comenzado a interferir lenta, pero constantemente con la forma en que funciona el sistema financiero tradicional.

Bitcoin como acelerador de la innovación en las finanzas

Desde que Bitcoin salió a la luz en 2008, y se generaron las primeras monedas, ha sido visto como un acelerador de la innovación sobre todo en países en vías de desarrollo, las siguientes son algunas razones por la cual Bitcoin y las criptomonedas pueden servir y ya actualmente están siendo de utilidad para acelerar la innovación a nivel global:
  1. Grandes oportunidades para países con poca banca. Más de un tercio de la población mundial no tiene acceso a servicios bancarios básicos que puedan ayudarlos en caso de una crisis financiera personal: préstamos, cuentas corrientes y la lista puede continuar. Estas personas, que en la mayoría de los casos ya se encuentran en desventaja financiera, suelen recurrir a prácticas crediticias dudosas y peligrosas. La tasa de interés de estas prácticas es todo menos justa, lo que en consecuencia genera más inestabilidad entre las personas que solicitaron el préstamo. Aquí es donde entran las criptomonedas con su alta volatilidad y facilidad de uso. En la actualidad existen muchas aplicaciones y programas que facilitan el uso de las criptomonedas y las acercan a un público más amplio. Un beneficio adicional del uso de criptomonedas es que está completamente descentralizado, por lo que el comercio se puede realizar libremente a través de las fronteras. El uso de la tecnología facilitará una revolución financiera que dejará a todos más conectados, empoderados y habilitados financieramente.
  2. Bajos costos de transacción. Debido a que las criptomonedas y blockchain no necesitan un edificio físico real para existir, los costos asociados con su transacción son mínimos. No es necesario que se paguen los salarios de los empleados, las facturas de servicios públicos o el alquiler, por lo que estos ahorros se transforman naturalmente en tarifas de transacción bajas. Esto, a su vez, alienta a más y más personas a confiar en estas nuevas herramientas financieras y comenzar a realizar transacciones, lo que permite que la economía mundial esté más entrelazada.
  3. Mayor transparencia de las transacciones. Dado que todas las transacciones de blockchain y criptomonedas están automatizadas y digitalizadas, todas se rastrean en un libro mayor distribuido. La mejor parte es que no puede ser manipulado ni por personas ni por empresas, lo que disminuye en gran medida el riesgo de fraude y corrupción. Esto significa que los países subdesarrollados también tienen mayores posibilidades de entrar en el juego de las transacciones financieras e impulsar su propia economía y perspectivas sociales. Es más, los ciudadanos podrán realizar un seguimiento de dónde se orientarán los fondos estatales y, por lo tanto, tendrán voz y voto dentro de su propio clima político.
  4. Más poder para los emprendedores. Nunca ha habido un momento más próspero para hacer negocios que ahora, en el sentido de que la tecnología blockchain y las criptomonedas pueden ayudar a los emprendedores a recibir pagos en más monedas. Por ejemplo tenemos a BitPesa, que es una empresa que ayuda a los propietarios de negocios en África a realizar transacciones financieras con empresas europeas, americanas y asiáticas. El objetivo es ayudar a las pequeñas y medianas empresas de todo el mundo a obtener una mejor cobertura financiera y una conexión financiera liberada con el resto del mundo.
Solo será cuestión de tiempo hasta que estas criptomonedas encuentren definitivamente un camino en nuestras vidas, dándoles forma para mejor, con el crecimiento económico y la inclusión en mente. Millones de personas ahora tendrán la oportunidad de invertir, enviar dinero a través de las fronteras, ahorrar dinero y comenzar un negocio gracias a las increíbles posibilidades que brindan las criptomonedas.

La cadena de bloques como elemento de innovación y motor de la cuarta revolución industrial

Blockchain ha sido llamado un pilar de la Cuarta Revolución Industrial, comparándolo con tecnologías como la máquina de vapor e Internet que desencadenaron revoluciones industriales anteriores. Tiene el poder de alterar los modelos económicos y comerciales existentes y puede resultar particularmente valioso en las economías de mercados emergentes. Según los expertos, blockchain también es muy prometedor como método para combatir la corrupción, especialmente en América Latina y el Caribe, donde una mayor penetración de teléfonos inteligentes puede facilitar la adopción de nuevas tecnologías.
La corrupción tiene un impacto desproporcionado sobre los pobres y los más vulnerables, aumentando los costos y reduciendo el acceso a los servicios, incluida la salud, la educación y la justicia, según el Banco Mundial. La corrupción también obstaculiza la inversión, con los consiguientes efectos sobre el crecimiento y el empleo. Según una encuesta de Transparencia Internacional, más de la mitad de los latinoamericanos dijeron que su gobierno no está abordando la corrupción, y una de cada tres personas que había utilizado un servicio público en los últimos 12 meses dijo que tuvo que pagar un soborno.
En América Latina y el Caribe, solo la mitad de los adultos tiene acceso a servicios bancarios, sin embargo, el 90% de los adultos no bancarizados tiene un teléfono móvil. A medida que la penetración de los teléfonos inteligentes continúa creciendo, la popularidad de las monedas virtuales también está creciendo. En Brasil, algunas empresas y tiendas minoristas aceptan monedas virtuales como forma de pago. Colombia también está aumentando su presencia en el mercado de las criptomonedas en América Latina, al igual que Perú. También en el ámbito local, en El Salvador, la aldea El Zonte, que cuenta con acceso limitado a bancos y a servicios financieros se ha hecho un curioso experimento: implementar el uso del bitcoin como moneda de curso en la zona. Desde tiendas de alimentación y transporte, prácticamente todo se sustenta en la criptomoneda.
El Banco Mundial también está trabajando en el uso de blockchain para brindar más transparencia a las cadenas de suministro. Por ejemplo, blockchain podría alentar a los agricultores y a los intermediarios que se interponen entre las granjas y los molinos a ingresar más datos sobre los productos a medida que avanzan por la cadena.
Esta Cuarta Revolución Industrial puede ayudar a acelerar el progreso hacia el desarrollo ayudando a prevenir el fraude y la corrupción. Sin embargo, la tecnología se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo y será necesario abordar serios desafíos y riesgos, tanto técnicos como regulatorios, antes de lograr una adopción generalizada. Pero el camino está abierto de par en par.

Sistemas Abiertos a la Innovación y a la Inclusión

La comunidad tecnológica ha estado hablando mucho de "abierto" estos días. Tal vez sea porque la mayoría de nosotros sabemos que la apertura impulsa la innovación al mismo tiempo que fomenta nuevos mercados, especialmente en lo que respecta a la nueva tecnología.
Si bien es fácil poner algo de código en GitHub, etiquetarlo como "abierto" y terminarlo, estar abierto significa más que eso. Abierto puede significar una comunidad de desarrollo colaborativa y acogedora, el uso de licencias de código abierto responsable, la adopción de un modelo de gobierno abierto y el uso de estándares abiertos que crean ecosistemas abiertos, diversos y prósperos.
Existe una red tan compleja de procesos arcaicos, sistemas heredados e incentivos desalineados dentro y entre empresas dentro de la cadena de valor de una industria, que si tiene alguna posibilidad de innovar, realmente necesita la capacidad de orquestar y mover a múltiples partes interesadas. , en múltiples organizaciones, al mismo tiempo, por las razones correctas, de una manera no amenazante.

Tragedia de los bienes comunes

En economía, la tragedia de los bienes comunes se refiere a una situación en la que un bien común se elimina en un sistema de recursos compartidos debido a que los individuos de ese sistema se comportan de acuerdo con sus propios intereses económicos. Un ejemplo comúnmente citado es el de los humanos que destruyen el medio ambiente en pos de sus intereses económicos, lo que a la larga, potencialmente empeora la situación de todo el sistema.
Una tragedia del escenario de los bienes comunes podría surgir en Bitcoin si los mineros o usuarios, actuando en su propio interés económico en respuesta a recompensas de bloque más bajas, alteran su comportamiento de maneras que no benefician a la red en su conjunto. Algunos ejemplos pueden incluir: Algunos mineros pueden dejar de minar definitivamente. Si participan menos mineros, los tiempos de confirmación de transacciones podrían aumentar, haciendo que la red sea más lenta, lo que podría reducir el valor de la red.
Es difícil predecir qué sucederá exactamente a medida que Bitcoin se acerque a su parada dura de 21 millones. El resultado será un estudio de caso en teoría de juegos, con el protocolo subyacente de Bitcoin y las fuerzas del mercado en juego.
Afortunadamente, la tragedia del problema de los comunes probablemente tenga solución para Bitcoin. Por un lado, tenemos bastante aviso previo de que la economía minera podría ser un problema a medida que disminuye la recompensa por bloque. El mismo Satoshi Nakamoto insinuó esta realidad en 2010:
En unas pocas décadas, cuando la recompensa sea demasiado pequeña, la tarifa de transacción se convertirá en la principal compensación para los nodos. Estoy seguro de que en 20 años habrá un volumen de transacciones muy grande o no habrá volumen.
Los miembros de la comunidad ya han presentado posibles soluciones al problema de cómo financiar la seguridad de la red en el futuro, incluido el uso de contratos de garantía. A medida que la red de Bitcoin crezca en tamaño y valor, habrá amplios incentivos para ser proactivos al abordar estos problemas de frente.
La reciente adopción de SegWit, cuyo objetivo es mejorar la escalabilidad de la red, muestra que el conjunto diverso de partes interesadas en la red de Bitcoin pueden colaborar en asuntos que mejoran el ecosistema. Si la comunidad de Bitcoin puede continuar realizando mejoras proactivamente en lugar de esperar a que se desarrolle una crisis, continuará creciendo como una clase de activo legítimo e incluso podría convertirse en una reserva de valor de primer nivel.

Conclusiones

La era actual está bajo la revolución industrial llamada cuarta revolución industrial que se alimenta del desarrollo de tecnologías digitales. El proceso de digitalización que surgió con la Industria 4.0 y se aceleró con el tiempo llevó a ciertas tecnologías nuevas como Internet de las cosas y Big Data. En este proceso, blockchain como facilitador de la 4ta revolución industrial surge como una aplicación de bitcoin que es la criptomoneda. Bitcoin es un activo financiero que atrae la atención con una alta capitalización de mercado y una demanda creciente. Es difícil predecir si la criptomoneda será la moneda principal del futuro. Aunque hay competidores, bitcoin sigue dominando el mercado de las criptomonedas.
Los entusiastas de Blockchain creen que es probable que los casos de uso de la tecnología se vuelvan comunes en el sector financiero en la próxima década. Por otro lado, también hay voces conservadoras que nos recuerdan las tecnologías sobrevaloradas y el hecho de que las criptomonedas (como BitCoin) son las únicas aplicaciones actualizadas de blockchains a gran escala. Queda por ver lo que ocurrirá a medio y largo plazo. Por el momento, los casos de uso de blockchain enumerados brindan un terreno fértil para los innovadores del sector financiero, incluidas las empresas FinTech e InsurTech.
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2020.11.13 11:25 melisaxinyue Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real

Extracción de Datos Dinámicos en Tiempo Real
El mundo digital en el que vivimos está creando constantemente un flujo de datos cada vez mayor. La utilización de big data dinámico se ha convertido en la clave del análisis de datos para las empresas.
En este artículo, responderemos las siguientes preguntas:
- ¿Por qué es importante capturar datos dinámicos?
- ¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
- Y el más importante, ¿cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?

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¿Por qué es tan importante capturar datos dinámicos?
En términos generales, puede ver mejor y actuar más rápido al monitorear constantemente los flujos de datos dinámicos. Para decirlo más específicamente, obtener datos dinámicos puede ayudar:
Tome decisiones basadas en datos más rápido
La captura de datos dinámicos lo equipa con información en tiempo real sobre las nuevas tendencias en el mercado y sus competidores. Con toda la información actualizada a mano, puede reducir en gran medida la diferencia horaria entre actualizaciones de productos. En otras palabras, puede obtener información basada en datos y tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y fácil.
Así como Jeff Bezos, CEO de Amazon, lo expresó en una carta a los accionistas, "La velocidad es importante en los negocios". La "toma de decisiones a alta velocidad" es de gran importancia para el desarrollo empresarial.
Construye una base de datos más poderosa
A medida que el volumen de datos sigue creciendo en el mundo digital actual, el valor vinculado a cada pieza de datos ha disminuido drásticamente. Para mejorar la calidad de la analítica de datos y la validez de las decisiones, las empresas necesitan construir una base de datos integral y de alto volumen mediante la extracción continua de datos dinámicos.
Los datos son un activo urgente. Cuanto más antigua es la información, más difícil es recopilarla. A medida que el número de información se duplica cada año en tamaño y velocidad, se vuelve sin precedentes crucial realizar un seguimiento de los datos cambiantes para su posterior análisis.
En términos generales, la recopilación de datos a corto plazo ayuda a detectar problemas recientes y a tomar pequeñas decisiones, mientras que la recopilación de datos a largo plazo puede ayudarlo a identificar tendencias y patrones para establecer objetivos comerciales a largo plazo.
Establecer un sistema adaptativo y analítico.
El objetivo final del análisis de datos es construir un sistema analítico de datos adaptativo y autónomo, para analizar los problemas de forma continua. No hay duda de que un sistema analítico adaptativo se basa en la recopilación automática de datos dinámicos. En este caso, ahorra tiempo en la construcción de modelos analíticos cada vez y elimina los factores humanos en el ciclo. La conducción autónoma de automóviles es un gran ejemplo de una solución analítica adaptativa.
¿Cómo los datos dinámicos promueven el crecimiento empresarial de manera efectiva?
Podemos aplicar análisis de datos dinámicos en muchos aspectos, para facilitar el desarrollo empresarial, que incluyen:
Monitoreo del producto
La información del producto, como los precios, la descripción, las opiniones de los clientes, la imagen, están disponibles en los mercados en línea y se actualizan periódicamente. Por ejemplo, una investigación de mercado previa al lanzamiento se puede realizar fácilmente recuperando información del producto en Amazon o scraping los precios de eBay.
La extracción de información dinámica también le permite evaluar la posición competitiva de los productos y desarrollar estrategias para fijar precios y almacenar de manera efectiva. Puede ser un método confiable y efectivo para monitorear las acciones de la competencia en el mercado.
Gestión de la Experiencia del Cliente
Las empresas están cada vez más atentas a la gestión de la experiencia del cliente que nunca. Según la definición de Gartner, es "la práctica de diseñar y reaccionar a las interacciones del cliente para cumplir o superar las expectativas del cliente, por lo tanto, aumentar la satisfacción del cliente, la lealtad y la defensa".
Por ejemplo, extraer todas las reseñas de un producto en Amazon puede ayudar a descifrar cómo se sienten los clientes sobre el producto mediante el análisis de los comentarios positivos y negativos. Esto es útil para comprender las necesidades de los clientes, así como para conocer el nivel de satisfacción de un cliente en tiempo real.
Estrategias de marketing
El análisis dinámico de datos le permite saber qué estrategia funcionó mejor en el pasado, si la estrategia de marketing actual funciona bien y qué mejoras se pueden hacer. La extracción de datos dinámicos le permite evaluar el éxito de una estrategia de marketing en tiempo real y realizar ajustes precisos en consecuencia.
¿Cómo podemos acceder fácilmente a los datos dinámicos?
Para recopilar datos dinámicos de manera oportuna y continua, copiar y pegar manualmente tradicional ya no es práctico. Una herramienta de web scraping fácil de usar podría ser la solución óptima en este caso con las siguientes ventajas:
Codificación libre
Con una herramienta de web scraping, no necesita tener conocimientos previos de programación. Scraping datos dinámicos de la web es fácil de lograr para cualquier persona y cualquier empresa.
Funciona para todo tipo de sitios web.
Los diferentes sitios web tienen diferentes estructuras, por lo que incluso un programador experimentado necesita estudiar la estructura de un sitio web antes de escribir los guiones. Pero se puede usar una herramienta de raspado web potente para extraer de diferentes sitios web de forma rápida y fácil, ahorrándole toneladas de tiempo al estudiar los diferentes sitios web.
Extracciones datos programadas
Esto requiere que la herramienta de web scraping sea compatible con la operación en la nube, en lugar de ejecutarse solo en una máquina local. De esta forma, el raspador (scraper) puede ejecutarse para extraer datos de acuerdo con su programación preferida automáticamente.
Octoparse Extracción en la Nube de puede hacer más que eso.
Horario flexible
La extracción en la nube de Octoparse admite el scraping de datos web en cualquier momento y con cualquier frecuencia según sus necesidades.

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Mayor velocidad para la recopilación de datos.
Con 6-20 servidores en la nube trabajando simultáneamente, el mismo conjunto de datos puede acelerar hasta 6-20 veces más rápido que si se ejecuta en una máquina local.
Eficiencia de costo
Octoparse extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.
Además, un costo 50% menor en comparación con servicios similares en el mercado, Octoparse se dedica a mejorar el valor del análisis de datos, equipando a todos con acceso asequible a Big Data. extracción en la nube admite el funcionamiento del scraper y el almacenamiento de datos dinámicos en la nube, sin preocuparse por el alto costo de mantenimiento del hardware o la interrupción de la red.

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API, personaliza tus feeds de datos
Aunque los datos de la nube se pueden exportar a nuestra base de datos automáticamente, con API, puede mejorar mucho la flexibilidad de los datos exportados a su propio sistema.
Lo que necesita saber es que la API en Octoparse tiene dos tipos: Octoparse API y Advanced API. El primero, en el Plan Estándar, admite la gestión de datos. Este último está bajo el plan profesional, admite la gestión de tareas y la gestión de datos.
¡Descargue Octoparse hoy para potenciar sus conocimientos empresariales con datos dinámicos!
Author: Surie M.(Octoparse Team)
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2020.11.13 11:02 melisaxinyue Top 5 Herramientas de Web Scraping Comentario

Top 5 Herramientas de Web Scraping Comentario
El web scraping (también conocido como raspado web, extracción de datos web) significa extraer datos de websites. Por lo general, hay dos opciones para que los usuarios rastreen sitios web. Podemos construir nuestros propios rastreadores codificando o utilizando API públicas.
Alternativamente, el web scraping también se puede hacer con un software automatizado de web scraping, que se refiere a un proceso automatizado implementado usando un bot o un rastreador web. Los datos extraídos de las páginas web se pueden exportar a varios formatos o a diferentes tipos de bases de datos para su posterior análisis.
Hay muchas herramientas de web scraping en el mercado. En esta publicación, me gustaría compartir con ustedes algunos populares raspadores (scrapers) automáticos que la gente le da una calificación alta y tendré un repaso de sus respectivos servicios destacados.
1. Visual Web Ripper

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Visual Web Ripper es una herramienta de web scraping automatizada con una variedad de características. Funciona bien para ciertos sitios web difíciles de scraping con técnicas avanzadas, como ejecutar scripts que requieren usuarios con habilidades de programación.
Esta herramienta de scraping tiene una interfaz interactiva fácil de usar para ayudar a los usuarios a comprender el proceso operativo básico rápidamente. Las características destacadas incluyen:
Extrae varios formatos de datos
Visual Web Ripper puede hacer frente a diseños de bloques difíciles, especialmente para algunos elementos web que se muestran en la página web sin una asociación HTML directa.
AJAX
Visual Web Ripper es capaz de extraer los datos proporcionados por AJAX.
Necesario Iniciar Sesión
Los usuarios pueden extraer sitios web que requieren inicio de sesión primero.
Formatos de Exportación de datos
CSV, Excel, XML, SQL Server, MySQL, SQLite, Oracle y OleDB, salida de archivo de script C# o VB personalizado (si se programa adicionalmente)
IP proxy servers
Proxy para ocultar la dirección IP
A pesar de que ofrece tantas funcionalidades, todavía no ha brindado a los usuarios un servicio basado en la nube. Eso significa que los usuarios solo pueden tener esta aplicación instalada en la máquina local y ejecutarla localmente, lo que puede limitar la escala de raspado y la eficiencia cuando se trata de una mayor demanda de raspado de datos.
Debugger
Visual Web Ripper tiene un depurador que ayuda a los usuarios a construir agentes confiables donde algunos problemas pueden resolverse de manera efectiva.
[Pricing]
Visual Web Ripper cobra a los usuarios de $ 349 a $ 2090 según el número de asiento del usuario suscrito. El mantenimiento durará 6 meses. Específicamente, los usuarios que compraron un solo asiento ($349) solo pueden instalar y usar esta aplicación en una sola computadora. De lo contrario, los usuarios tendrán que pagar el doble o más para ejecutarlo en otros dispositivos. Si acepta este tipo de estructura de precios, Visual Web Ripper podría aparecer en sus opciones.

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2. Octoparse

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Octoparse es un web scraping de escritorio completo y sin codificación con muchas características sobresalientes.
Proporciona a los usuarios herramientas integradas útiles y fáciles de usar.Los datos se pueden extraer de sitios web difíciles o agresivos que son difíciles de rastrear.
Su interfaz de usuario está diseñada de manera lógica, lo que la hace muy fácil de usar. Los usuarios no tendrán problemas para localizar ninguna función. Además, Octoparse visualiza el proceso de extracción utilizando un diseñador de flujo de trabajo para ayudar a los usuarios a estar al tanto del proceso de scraping para cualquier tarea. Octoparse soporta:
Bloqueo de Anuncios
El bloqueo de anuncios optimizará las tareas al reducir el tiempo de carga y la cantidad de solicitudes HTTP.
AJAX Setting
Octoparse puede extraer datos proporcionados por AJAX y establecer el tiempo de espera.
XPath Tool
Los usuarios pueden modificar XPath para localizar elementos web con mayor precisión utilizando la herramienta XPath proporcionada por Octoparse.
Regular Expression Tool
Los usuarios pueden cambiar el formato de la salida de datos extraídos con la herramienta Regex incorporada de Octoparse. Ayuda a generar una expresión regular coincidente automáticamente.
Formatos de Exportación de datos
CSV, Excel, XML, SQL Server, MySQL, SQLite, Oracle, y OleDB
IP proxy servers
Proxy para ocultar la dirección IP
Cloud Service
Octoparse ofrece un servicio basado en la nube. Acelera la extracción de datos, de 4-10 veces más rápido que la extracción local. Una vez que los usuarios usan Cloud Extraction, se asignarán de 4 a 10 servidores en la nube para trabajar en sus tareas de extracción. Liberará a los usuarios del mantenimiento prolongado y de ciertos requisitos de hardware.
API Access
Los usuarios pueden crear su propia API que devolverá datos formateados como cadenas XML.
[Precio]
Octoparse es de uso gratuito si no elige utilizar el Cloud Service. El raspado ilimitado de páginas es excelente en comparación con todos los otros raspadores en el mercado. Sin embargo, si desea considerar el uso de su Cloud Service para un raspado más sofisticado, ofrece dos ediciones pagas:Estándar Plan y Profesional Plan.
Ambas ediciones ofrecen un excelente servicio de scraping.

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Edición estándar: $75 por mes cuando se factura anualmente, o $89 por mes cuando se factura mensualmente.
Standard Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Número de tareas en el Grupo de tareas: 100
Servidores en la nube: 6
Edición profesional: $158 por mes cuando se factura anualmente, o $189 por mes cuando se factura mensualmente.
Professional Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Número de tareas en el Grupo de tareas: 200
Servidores en la nube: 14
Para concluir, Octoparse es un software de scraping rico en características con precios razonables.
3. Mozenda

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Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Proporciona muchas funciones útiles para la extracción de datos. Los usuarios pueden subir datos extraídos al almacenamiento en la nube.
Extrae varios formatos de datos
Mozenda puede extraer muchos tipos de formatos de datos. Sin embargo, no es tan fácil cuando se trata de datos con diseño de datos irregular.
Regex Setting
Los usuarios pueden normalizar los resultados de los datos extraídos utilizando Regex Editor dentro de Mozenda. Es posible que deba aprender a escribir una expresión regular.
Formatos de Exportación de datos
Puede soportar varios tipos de transformación de datos exportación.
AJAX Setting
Mozenda puede extraer datos proporcionados por AJAX y establecer el tiempo de espera.
[Pricing]
Los usuarios de Mozenda pagan por Créditos de Página (Page Credits), que es el número de solicitudes individuales a un sitio web para cargar una página web. Cada plan de suscripción incluye un número fijo de páginas en el precio del paquete mensual. Eso significa que las páginas web fuera del rango de los números de página limitados se cobrarán adicionalmente. Y el almacenamiento en la nube varía según las diferentes ediciones. Se ofrecen dos ediciones para Mozenda:
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4. Import.io

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Import.io es una plataforma basada en la web para extraer datos de sitios web sin escribir ningún código. Los usuarios pueden construir sus extractores con puntos y clics, luego Import.io extraerá automáticamente los datos de las páginas web en un conjunto de datos estructurado.
Autenticación
Extraer datos de detrás de un nombre de usuario/contraseña
Cloud Service
Use la plataforma SaaS para almacenar los datos que se extraen.
La adquisición de datos paralelos se distribuye automáticamente a través de una arquitectura de nube escalable
API Access
Integración con Google Sheets, Excel, Tableau y muchos otros.
[Pricing]
Import.io cobra a los suscriptores en función de la cantidad de consultas de extracción por mes, por lo que los usuarios deberían calcular mejor el número de consultas de extracción antes de suscribirse. (Una sola consulta equivale a una sola URL de página).
Import.io ofrece tres ediciones pagas:

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Edición esencial: $199 por mes cuando se factura anualmente, o $299 por mes cuando se factura mensualmente.
Essential Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Essential Edition ofrece a los usuarios hasta 10,000 consultas por mes.
Edición profesional: $349 por mes cuando se factura anualmente, o $499 por mes cuando se factura mensualmente.
Professional Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Professional Edition ofrece a los usuarios hasta 50,000 consultas por mes.
Edición Enterprise: $699 por mes cuando se factura anualmente, o $ 999 por mes cuando se factura mensualmente.
Enterprise Edition ofrece todas las funciones destacadas.
Enterprise Edition ofrece a los usuarios hasta 400,000 consultas por mes.
5. Content Grabber

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Content Grabber es una de las herramientas de web scraping con más funciones. Es más adecuado para personas con habilidades avanzadas de programación, ya que ofrece muchas interfaces potentes de edición de scripts y depuración. Los usuarios pueden usar C# o VB.NET para escribir expresiones regulares en lugar de generar la expresión coincidente utilizando la herramienta Regex incorporada, como Octoparse. Las características cubiertas en Content Grabber incluyen:
Debugger
Content Grabber tiene un depurador que ayuda a los usuarios a construir agentes confiables donde los problemas se pueden resolver de manera efectiva.
Integración de Visual Studio 2013
Content Grabber puede integrarse con Visual Studio 2013 para las funciones más potentes de edición de guiones, depuración y pruebas unitarias.
Custom Display Templates (Plantillas de Visualización Personalizadas)
Las plantillas de visualización HTML personalizadas le permiten eliminar estos mensajes promocionales y agregar sus propios diseños a las pantallas, lo que le permite efectivamente etiquetar a su agente autónomo.
Interfaz de programación
Content Grabber API se puede utilizar para agregar capacidades de automatización web a sus propias aplicaciones web y de escritorio. La API web requiere acceso al Grabber Windows service, que forma parte del software Content Grabber y debe instalarse en el servidor web o en un servidor accesible para el servidor web.
[Precio]
Content Grabber ofrece dos métodos de compra:
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Compra licencia: Comprar cualquier licencia de Content Grabber directamente le otorga una licencia perpetua.
Para los usuarios con licencia, hay tres ediciones disponibles para que los usuarios compren:
Edición del Servidor:Esta edición básica solo proporciona a los usuarios editores de agente limitados. El costo total es de $449.
Edición de profesión: Sirve a los usuarios con el Editor de agentes con todas las funciones. Sin embargo, API no está disponible. El precio es de $995.
Edición Premium: Esta edición avanzada proporciona todos los servicios destacados dentro de Content Grabber. Sin embargo, también cobra un poco más con un precio de $2495.
Suscripción mensual:
A los usuarios que se suscriban a una suscripción mensual se les cobrará por adelantado cada mes por la edición que elijan.
Para los suscriptores, también hay las mismas tres ediciones para que los usuarios compren:
Edición del Servidor:
Esta edición básica solo proporciona a los usuarios editores de agente limitados. El costo total es de $69 por mes.
Edición de Profesión:
Sirve a los usuarios con el Editor de agentes con todas las funciones. Sin embargo, API no está disponible. El precio es de $149 por mes.
Edición Premium:
Esta edición avanzada proporciona todos los servicios destacados dentro de Content Grabber. Sin embargo, también cobra un poco más con un precio de $299.
Conclusión
En esta publicación, se evaluaron 5 programas automatizados de web scraping desde varias perspectivas. La mayoría de estos scrapers pueden satisfacer las necesidades básicas de scraping de los usuarios. Algunas de estas herramientas scrapers, como Octoparse, Content Grabber, incluso han proporcionado una funcionalidad más avanzada para ayudar a los usuarios a extraer resultados coincidentes de sitios web difíciles utilizando sus herramientas Regex, XPath y servidores proxy integrados.
No se sugiere que los usuarios sin habilidades de programación ejecuten scripts personalizados (Visual Web Ripper, Content Grabber, etc.). De todos modos, el scraper que elija cualquier usuario depende totalmente de sus requisitos individuales. Asegúrese de tener una comprensión general de las características de un scraper antes de suscribirse.
Consulte el cuadro de comparación de características a continuación si está pensando seriamente en suscribirse a un proveedor de servicios de extracción de datos. ¡Feliz búsqueda de datos!

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2020.11.13 10:56 melisaxinyue Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)

Mejores Datos Scraping Herramientas (10 Reseñas Principales)
2020 está destinado a ser un año de web scraping. Las empresas compiten entre sí con información masiva recopilada de una multitud de usuarios, ya sea por sus comportamientos de consumo, contenido compartido en las redes sociales. Por lo tanto, debe construir sus activos de datos para tener éxito.
Muchas empresas e industrias siguen siendo vulnerables en el ámbito de los datos. Una encuesta realizada en 2017 indica que el 37.1% de las empresas no tienen una estrategia de Big Data. Entre el resto de las empresas basadas en datos, solo un pequeño porcentaje ha logrado cierto éxito. Una de las razones principales se debe a la comprensión mínima de la tecnología de datos o su falta de. Por lo tanto, el software de raspado web es una clave esencial para el establecimiento de una estrategia comercial basada en datos. Puede usar Python, Selenium y PHP para raspar los sitios web. Como beneficio adicional, es genial si eres experto en programación. En este artículo, discutimos el uso de web scraping tools para facilitar un scraping sin esfuerzo.
Probé un software de web scraping y enumeré las notas de la siguiente manera. Algunas herramientas, como Octoparse, proporcionan plantillas y servicios de scraping que son una gran ventaja para las empresas que carecen de habilidades de scraping de datos, o que son reacias a dedicar tiempo al scraping de la web. Algunas de las herramientas de web scrapig requieren que tenga algunas habilidades de programación para configurar un raspado avanzado, por ejemplo, Apify. Por lo tanto, realmente depende de lo que desea raspar y de los resultados que desea lograr. Un herramienta de web scraping es como un cuchillo de cocinero: es importante verificar el estado antes de habilitar un entorno de cocción totalmente equipado.

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Primero, intente pasar un tiempo para estudiar sitios web específicos. Esto no significa que deba analizar la página web.. Basta con echar un vistazo a las páginas web. Al menos debe saber cuántas páginas necesita scrape.
En segundo lugar, preste atención a su estructura HTML. Algunos sitios web no están escritos de manera estándar. Dicho esto, si la estructura HTML está en mal estado y aún necesita raspar el contenido, debe modificar el XPath.
Tercero, encuentre la herramienta correcta. Estas son algunas experiencias personales y pensamientos con respecto a las herramientas de scraping. Espero que pueda proporcionarle algunas ideas.

#1 Octoparse

Octoparse es un web scraping gratuito y potente con funciones integrales. ¡Es muy generoso que ofrezcan páginas ilimitadas gratis! Octoparse simula el proceso de scraping humano, como resultado, todo el proceso de scraping es súper fácil y fácil de operar. Está bien si no tienes idea de la programación. Puede usar las herramientas Regex y XPath para ayudar a la extracción con precisión. Es común encontrar un sitio web con estructuras de codificación en mal estado a medida que están escritas por personas, y es normal que las personas cometan errores. En este caso, es fácil pasar por alto estos datos irregulares durante la recopilación. XPath puede resolver el 80% de los problemas de datos faltantes, incluso al raspar páginas dinámicas. Sin embargo, no todas las personas pueden escribir el Xpath correcto. Además, Octoparse tiene plantillas integradas que incluyen Amazon, Yelp y TripAdvisor para que las usen los principiantes. Los datos raspados se exportarán a Excel, HTML, CVS y más.
Pros: Directrices estándar y tutoriales de Youtube, plantillas de tareas integradas, rastreos ilimitados gratuitos, herramientas Regex y Xpath. Nómbrelo, Octoparse ofrece más que suficientes características sorprendentes.
Contras: Desafortunadamente, Octoparse aún no tiene la función de extracción de datos PDF, ni descarga imágenes directamente (solo puede extraer URL de imágenes)
Aprende a crear un web scrapper con Octoparse

#2 Mozenda

Mozenda es un servicio de web scraping basado en la nube. Incluye una consola web y un generador de agentes que le permite ejecutar sus propios agentes, ver y organizar resultados. También le permite exportar o publicar datos extraídos a un proveedor de almacenamiento en la nube como Dropbox, Amazon S3 o Microsoft Azure. Agent Builder es una aplicación de Windows para construir su propio proyecto de datos. La extracción de datos se procesa en servidores de recolección optimizados en los centros de datos de Mozenda. Como resultado, esto aprovecha el recurso local del usuario y evita que sus direcciones IP sean prohibidas.
Pros: Mozenda proporciona una barra de acción integral, que es muy fácil de capturar datos AJAX e iFrames. También es compatible con la extracción de documentación y extracción de imágenes. Además de la extracción multiproceso y la agregación inteligente de datos, Mozenda proporciona Geolocation para evitar la prohibición de IP, el modo de prueba y el manejo de errores para corregir errores.
Contras: Mozenda es un poco caro, cobra desde $ 99 por 5000 páginas. Además, Mozenda requiere una PC con Windows para ejecutarse y tiene problemas de inestabilidad cuando se trata de sitios web extra grandes.

#3 80legs

80legs es una poderosa herramienta de rastreo web que se puede configurar según los requisitos personalizados. Es interesante que pueda personalizar su aplicación para scrape y rastrear, pero si no es una persona de tecnología, debe tener cuidado. Asegúrese de saber lo que está haciendo en cada paso cuando personalice su raspado. 80legs admite la obtención de grandes cantidades de datos junto con la opción de descargar los datos extraídos al instante. Y es muy bueno que pueda rastrear hasta 10000 URL por ejecución en el plan gratuito.
Pros: 80legs hace que la tecnología de web crawling sea más accesible para empresas y personas con un presupuesto limitado.
Contras: si desea obtener una gran cantidad de datos, debe establecer un crawl y una API preconstruida. El equipo de soporte es lento.

#4 Import.Io

Import.Io es una plataforma de web scraping que admite la mayoría de los sistemas operativos. Tiene una interfaz fácil de usar que es fácil de dominar sin escribir ningún código. Puede hacer clic y extraer cualquier dato que aparezca en la página web. Los datos se almacenarán en su servicio en la nube durante días. Es una gran opción para la empresa.
Pros: Import.io es fácil de usar y admite casi todos los sistemas. Es bastante fácil de usar con su interfaz agradable y limpia, tablero simple, captura de pantalla.
Contras: El plan gratuito ya no está disponible. Cada subpágina cuesta crédito. Puede volverse costoso si extrae datos de varias subpáginas. El plan pagado cuesta $299 por mes por 5000 consultas URL o $4,999 por año por medio millón.

#5 Content Grabber

Como el nombre indica. Content Grabber es una poderosa herramienta de raspado visual de múltiples funciones para la extracción de contenido de la web. Puede recopilar automáticamente estructuras de contenido completas, como catálogos de productos o resultados de búsqueda. Para las personas con grandes habilidades de programación pueden encontrar una forma más efectiva a través de Visual Studio 2013 integrado en Content Grabber. Content Grabber ofrece más opciones para usuarios con muchas herramientas de terceros.
Pros: Content Grabber es muy flexible en el manejo de sitios web complejos y extracción de datos. Le ofrece el privilegio de editar la adaptación de raspado a sus necesidades.
Contras: el software solo está disponible en sistemas Windows y Linux. Para principiantes, su alta flexibilidad puede no ser una buena opción. Además, no tiene una versión gratuita. El precio perpetuo es de $995 hace que los usuarios de pequeños proyectos con presupuestos limitados sean insoportables.

#6 Outwit Hub

Outwit Hub es una de las herramientas de web scraping más simples, que es de uso gratuito y le ofrece la conveniencia de extraer datos web sin escribir una sola línea de código. Tiene tanto el complemento Firefox como la aplicación de escritorio. Su interfaz simple es fácil de usar para principiantes.
Pros: El "Fast Scrape" es una característica muy agradable que puede scrape rápidamente los datos de la lista de URL que proporciona.
Contras: Irónicamente, la simplicidad causa desventajas. La extracción de datos web básica excluye características avanzadas como la rotación de IP y CAPTCHAs bypassing. Sin la rotación de IP y la omisión de CAPTCHA, su tarea de raspado puede fallar al completarse. Debido a que se detectará fácilmente un alto volumen de extracción, los sitios web lo obligarán a detenerse y evitarán que tome medidas.

#7 Parsehub

ParseHub es una aplicación de escritorio. A diferencia de otras aplicaciones de web crawling, ParseHub es compatible con la mayoría de los sistemas operativos como Windows, Mac OS X y LINUX. Además, tiene una extensión de navegador que le permite raspar instantáneamente. Puede scrape ventanas emergentes, mapas, comentarios e imágenes. Los tutoriales están bien documentados, lo que definitivamente es una gran ventaja para los nuevos usuarios.
Pros: Parsehub es más fácil de usar para programadores con acceso a API. Es compatible con más sistemas en comparación con Octoparse. Y también es muy flexible para raspar datos en línea con diferentes necesidades.
Contras: Sin embargo, el plan gratuito es dolorosamente limitado en términos de páginas raspadas y proyectos con solo 5 proyectos y 200 páginas por ejecución. Su plan pagado es bastante costoso, de $149 a $ 499 por mes. Los raspados de gran volumen pueden ralentizar el proceso de raspado. Por lo tanto, los proyectos pequeños encajan bien en Parsehub.

#8 Apify

Apify es una interesante plataforma de web scraping para codificadores. Si tiene habilidades básicas de codificación, puede intentarlo. No tiene una función de hacer clic y extraer. En su lugar, debe escribir JavaScript para decirle al rastreador lo que desea extraer.
Pros: El lado bueno de esto es que puede manejar páginas web con estructuras irregulares. Tiene integración JQuery, que es una biblioteca JavaScript de código abierto. La versión gratuita permite crawling hasta 5000 por mes.
Contras: El inconveniente es bastante obvio, para la mayoría de las personas que no tienen habilidades de programación, es muy difícil de usar. El precio para un desarrollador es gratuito, para cualquier otro usuario, el precio se establece entre $49 por mes y $499 por mes. Y tiene un corto período de retención de datos, asegúrese de guardar los datos extraídos a tiempo.

#9 Scrapinghub

Scrapinghub es una plataforma web basada en la nube. Tiene cuatro tipos diferentes de herramientas: Scrapy Cloud, Portia, Crawlera y Splash. Es genial que Scrapinghub ofrezca una colección de direcciones IP cubiertas en más de 50 países, que es una solución para los problemas de prohibición de IP.
Pros: Scrapinghub ofrece diferentes servicios web para diferentes tipos de personas, incluido el framework de código abierto Scrapy y la herramienta de raspado de datos visuales Portia.
Contras: Scrapy está disponible para programadores. Portia no es fácil de usar y necesita agregar muchos complementos extensos si desea lidiar con sitios web complejos.

#10 Dexi.io

Dexi.Io es un rastreador web basado en navegador. Proporciona tres tipos de robots: extractor, rastreador y tuberías. PIPES tiene una función de robot maestro donde 1 robot puede controlar múltiples tareas. Admite muchos servicios de terceros (solucionadores de captcha, almacenamiento en la nube, etc.) que puede integrar fácilmente en sus robots.
Pros: Los servicios de terceros son definitivamente una gran ventaja de las herramientas de web scraping. El gran equipo de soporte te ayuda a construir tu propio robot.
Contras: El precio es bastante competitivo, que oscila entre $119 por mes y $699 por mes, dependiendo de su capacidad de rastreo y la cantidad de robots en funcionamiento. Además, es bastante complicado entender el flujo. A veces los bots son molestos para depurar.
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2020.11.13 10:46 melisaxinyue Scraping y Crawling Análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas

Scraping y Crawling Análisis de Cuotas de Apuestas Deportivas
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Scraping las probabilidades de apuestas dinámicas de las agencias de apuestas en línea es un recurso estadístico importante para el análisis deportivo, como la predicción del ganador, el valor del equipo. O simplemente para hacer una apuesta de bajo riesgo.
En este artículo, me gustaría abordar las siguientes tres preguntas:

  • ¿Por qué debemos eliminar las probabilidades de apuesta?
  • ¿Cómo raspar las cuotas de apuestas, más fácil y más rápido?
  • ¿Cómo automatizar la actualización de las cuotas de apuestas en la base de datos de manera consistente?
¿Por qué debemos scrape las probabilidades de apuesta?
Las agencias de apuestas profesionales hacen su fortuna calculando sus probabilidades de apuestas para maximizar las ganancias y evitar grandes pagos. Establecieron el modelo estadístico con un gran conjunto de datos. Y luego calcule las probabilidades promedio, y haga la predicción una vez que calcule los valores atípicos.
Por un lado, el cambio en la pista de las probabilidades de apuestas refleja dónde las personas hacen sus apuestas. Cuantas más apuestas haya, menores serán las probabilidades. Por otro lado, Las compañías de juegos usarán "Hedging" para contrar sus propias pérdidas y ganancias.
¿Es posible venir con un método para vencer a las agencias de apuestas? En primer lugar, necesitamos descubrir la correlación entre las probabilidades de las agencias de apuestas y los resultados reales. Podemos scrape las probabilidades informadas por las agencias de apuestas y los resultados reales del competición en cada competición. Como resultado, podremos comparar y generar un modelo de predicción.
¿Cómo scrape las probabilidades de apuestas?
En este artículo, le mostraré cómo scrape las probabilidades de apuestas de un sitio de comparación de probabilidades. También puede descargar la tarea de scraping para ejecutarla en su extremo.
Para continuar, debe tener una cuenta de Octoparse y descargar la aplicación gratuita en su computadora.
Paso 1: Crear la Tarea y Abrir la web
1.1. Crearemos la tarea con el Modo avanzado. Ingrese la URL del sitio web de apuestas. Y luego haga clic en "Guardar URL" en la parte inferior de la interfaz.

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1.2. Cambie el botón "Workflow". Esto nos permite verificar nuestro flujo de trabajo convenientemente.

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Paso 2: Selecciona los Datos y Extrae
2.1. En el navegador incorporado, haga clic en el nombre de región/país y luego haga clic en el botón de expansión en la parte inferior del panel "Consejos de acción". Por lo tanto, Octoparse ampliará la selección de "Table Cell" (TD) a "Table Row" (TR).

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2.2. Haga clic en el comando "Select all sub-elements" en el panel "Action Tips". Al hacer esto, Octoparse puede seleccionar todos los datos en la misma fila.

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2.3. Haga clic en el comando "Select all" en el panel "Action Tips". Por lo tanto, Octoparse seleccionará todos los datos de todas las filas de la tabla. Por último, pero no menos importante, haga clic en el comando "Extract data".
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Ahora Octoparse mostrará la información extraída en el campo de datos.

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Paso 3: Filtrar los Datos Extraídos
Si la información extraída en el campo de datos es la que esperaba, puede omitir este paso. Sin embargo, si no es lo que desea, puede volver a seleccionar los datos, repita el paso anterior hasta obtener el correcto. De lo contrario, asegúrese de que XPath sea correcto. (Para obtener más información sobre XPath, haga clic aquí)
3.2. Edite el nombre del campo y personalice el campo de datos si es necesario. Luego haga clic en "OK" para guardar todas las configuraciones.

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Consejos: Podríamos agregar el tiempo actual de extracción haciendo clic en "Add predefined fields" en la parte inferior del "Campo de datos".
Paso 4: Ejecute el Scraper y Obtenga los Datos
Se completa el flujo de trabajo general. Simplemente haga clic en "Save" y "Iniciar extracción", obtendremos las probabilidades de apuesta.

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Cuando finalice la extracción de datos, podríamos exportar a Excel, CSV, JSON, HTML o base de datos para su posterior análisis.

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¿Cómo podemos actualizar automáticamente las cuotas de apuestas en database de manera consistente?
Solució A: Standard Plan
Primero, programe las tareas en "Cloud Extraction" con la frecuencia requerida. Por ejemplo, establecer como intervalo de 5 minutos. Luego, la tarea se ejecutará a intervalos de 5 minutos automáticamente. Esta función es de vital importancia para mantener los datos actualizados para que no te pierdas ningún número impar.

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En segundo lugar, conéctese a Octoparse API. De esta manera, podemos tener los datos extraídos entregados automáticamente a la base de datos sin acceder a la aplicación Octoparse.
Solución B: Professional Plan
Conectarse a Octoparse Advanced API podría controlar la tarea (ejecutar o detener) y obtener los datos de nuestro sistema.
Más allá de esto, podría tener más crawlers, hasta 250 y 20 tareas simultáneas de extracción en la nube. Dicho esto, podríamos importar datos dinámicos (cuotas de apuestas o información del equipo) a su base de datos de hasta 20 fuentes/sitios web.
Conclusión
El valor de la herramienta de scraping es permitirnos extraer datos web a gran escala en diferentes sitios web al mismo tiempo. Con el mismo método, podríamos extraer información de otros sitios web y enriquecer nuestra base de datos para expandir las métricas y realizar un análisis más completo para predecir el ganador.
No olvides compartir con nosotros tu propio resultado analítico del ganador más probable de la Copa Mundial de la FIFA 2018. Si tiene dificultades para construir el scraper, simplemente envíenos un mensaje.
Related Resources
Extracting dynamic data with Octoparse
Schedule/run the task in the cloud
Create your first scraper with Octoparse
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2020.11.13 10:36 melisaxinyue 3 Web Scraping Aplicaciones para Ganar Dinero

¿Puedes creer que el 70% del tráfico de Internet fue creado por arañas *? ¡Es sorprendentemente cierto! Hay muchas arañas, web crawlers o buscadores de robots ocupados con sus trabajos en Internet. Simulan el comportamiento humano, recorren sitios web, hacen clic botones, comprobación de datos y recuperación de información.

Con tanto tráfico generado, deben haber logrado algo magnífico. Algunos de ellos pueden sonarle familiares, como el monitoreo de precios en negocios de comercio electrónico, el monitoreo de redes sociales en relaciones públicas o la adquisición de datos de investigación para estudios académicos. Aquí, nos gustaría profundizar en las 3 aplicaciones de raspado web que rara vez se conocen pero que son sorprendentemente rentables.
1. Transportation
Las plataformas Budget Airline son muy populares entre los web scrapers debido a la promoción impredecible de boletos baratos.
La intención original de Airline’s es ofrecer boletos baratos al azar para atraer turistas*, pero los revendedores encontraron una manera de obtener ganancias de esto. Los geek scalper usan web crawlers para actualizar continuamente el sitio web de la aerolínea. Una vez que haya un boleto barato disponible, el crawler lo reservará boletos.

AirAsia, por ejemplo, solo mantiene la reserva durante una hora y si el pago no se realiza para entonces, el boleto se envía de vuelta al grupo de boletos y está listo para vender. Los revendedores volverán a comprar el boleto en el milisegundo después de que el boleto regrese a la piscina, y así sucesivamente. Solo hasta que solicite el boleto a un revendedor, los revendedores utilizarán el programa para abandonar el boleto en el sistema AirAsia y en 0.00001 segundos después, lo reservarán con su nombre.
No me parece un trabajo fácil. Tal vez la comisión de agencia intermedia es bastante justa.
2. E-Commerce
Debe haber muchos sitios de comparación de precios y Sitio web de devolución de efectivo en los favoritos de un comprador inteligente. No importa cuáles sean sus nombres, "plataformas de comparación de precios", "sitio web agregado de comercio electrónico" o "sitios web de cupones", las ideas son las mismas: ganar dinero ahorrando su dinero.

Scraping los precios y las imágenes de los websites de comercio electrónico y los muestran en sus propios sitios web.
Los magnates del comercio electrónico como Amazon saben que es difícil revertir las tendencias del código abierto *. Entonces comienzan un negocio para vender su API con una larga lista de precios. ¡Parece que los sitios web de comparación de precios necesitan hacer todos los trabajos, escribir códigos para scrape, proporcionar un canal de ventas y pagar las facturas!

No tan rapido. Déjame decirte cómo estas plataformas de comercio electrónico agregadas obtienen sus ganancias:


En resumen, lo están haciendo bastante bien.
3. Seguridad social
Para dos compañías que aceptan compartir bases de datos a través de API, aún podrían necesitar el raspado web para convertir los datos de las páginas web en informes de datos estructurales.
Tomemos los tres grandes como ejemplo. Equifax, Experian y TransUnion, que poseen los archivos de crédito de 170 millones de adultos estadounidenses y venden más de 600 millones de informes de crédito cada año, generando más de $ 10 mil millones en ingresos*.

"En realidad, es un modelo de negocio bastante simple. Recopilan la mayor cantidad de información sobre usted de los prestamistas, la agregan y se la devuelven", dijo Brett Horn, analista de la industria de Morningstar *.
Reciben sus datos de comportamiento personal de sus bancos, empleadores, tribunales locales, centros comerciales e incluso una estación de servicio. Con tantos informes para analizar, el web-scraping es una gran ayuda para organizar los datos. Pueden convertir las páginas web en informes de datos estructurales.
Hay muchas formas de scrape desde los sitios web. Si desea scrape datos a escala de muchos sitios web, una herramienta de raspado web es útil. Aquí hay una lista de las 10 mejores herramientas de web scraping como preferencia.
El web scraping es una forma increíble de recopilar datos para su negocio. Si está buscando un servicio de raspado web confiable para raspar datos de la web, puede intentar iniciarlo con Octoparse.
Ref:
*http://dopro.io/web-spider-function.html
*https://www.eyefortravel.com/mobile-and-technology/scraping-single-biggest-threat-travel-industry
*https://www.scmp.com/lifestyle/travel-leisure/article/2168635/five-tips-using-bookingcom-skyscanner-expedia-and-other
*https://www.cnbc.com/2017/10/03/it-costs-consumers-4-point-1-billion-to-freeze-credit-reports.html
*https://thenextweb.com/dd/2017/02/15/why-enterprises-should-embrace-open-source/
*https://www.usatoday.com/story/money/personalfinance/2017/10/06/equifax-makes-money-knowing-lot-you/738824001/
*https://www.cnbc.com/2017/10/03/it-costs-consumers-4-point-1-billion-to-freeze-credit-reports.html
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2020.11.08 02:13 guillepaez Resumen Mensual de Noticias II - Octubre 2020

Hola, y bienvenidos al Resumen Mensual de noticias Número 2, correspondiente a Octubre de 2020.
Antes de comenzar queremos hacer algunos anuncios. Estamos tratando de expandirnos lo máximo posible gracias a la buena recepción. Tenemos instagram, twitter, discord y estas semanas estuvimos trabajando en un sitio donde vamos subiendo los resúmenes y podcast con los videos y guiones, también iremos subiendo todas las fuentes para que ustedes puedan sacar sus conclusiones. En la descripción les dejamos todos los links para estar en contacto. Por otra parte, no se imaginan lo difícil que nos resultó hacer este resumen, desde ya les pedimos disculpas por la demora en la entrega. Más que nunca les pedimos que si este video les gusta lo compartan, lo comenten y esas cosas que hace que google nos recomiende y nos de más energía para seguir. Obviamente no podemos dejar de agradecer los cafecitos que nos han invitado durante este mes. Dicho esto, arrancamos.
TL;DR: video en youtube
Primera semana
Segunda Semana:
Tercera Semana
Cuarta Semana:
Números del mes:
Si les ha gustado este resumen les agradecemos por sus comentarios y compartidas. Como ya lo hemos dicho no hacemos esto con fines de lucro, pero si alguno quiere hacernos una donación por cafecitos será más que bienvenida. Muchas gracias por todo.
Chao.
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2020.11.07 20:53 guillepaez Resumen Mensual de Noticias II - Octubre 2020

Hola, y bienvenidos al Resumen Mensual de noticias Número 2, correspondiente a Octubre de 2020.
Antes de comenzar queremos hacer algunos anuncios. Estamos tratando de expandirnos lo máximo posible gracias a la buena recepción. Tenemos instagram, twitter, discord y estas semanas estuvimos trabajando en un sitio donde vamos subiendo los resúmenes y podcast con los videos y guiones, también iremos subiendo todas las fuentes para que ustedes puedan sacar sus conclusiones. En la descripción les dejamos todos los links para estar en contacto. Por otra parte, no se imaginan lo difícil que nos resultó hacer este resumen, desde ya les pedimos disculpas por la demora en la entrega. Más que nunca les pedimos que si este video les gusta lo compartan, lo comenten y esas cosas que hace que google nos recomiende y nos de más energía para seguir. Obviamente no podemos dejar de agradecer los cafecitos que nos han invitado durante este mes. Dicho esto, arrancamos.
TL;DR: video en youtube
Primera semana
Segunda Semana:
Tercera Semana
Cuarta Semana:
Números del mes:
Si les ha gustado este resumen les agradecemos por sus comentarios y compartidas. Como ya lo hemos dicho no hacemos esto con fines de lucro, pero si alguno quiere hacernos una donación por cafecitos será más que bienvenida. Muchas gracias por todo.
Chao.
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2020.10.30 06:58 melisaxinyue 3 Formas de Extraer Datos Financieros SIN Python

El mercado financiero es un lugar de riesgos e inestabilidad. Es difícil predecir cómo se desarrollará la curva y, a veces, para los inversores, una decisión podría ser un movimiento decisivo. Esto es el porqué de que los profesionales experimentados nunca dejan de prestar atención a los datos financieros.
Los seres humanos, si no tenemos una base de datos con datos bien estructurados, no podremos llegar a manejar información voluminosa. El raspado de datos es la solución que pone los datos completos al alcance de su mano.

Tabla de contenidos

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?
¿Por Qué Extraer Datos Financieros?
¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?
¡Empecemos!

¿Qué Estamos Extrayendo Cuando Scrapeamos Datos Financieros?

Cuando se trata de extraer datos financieros, los datos del mercado de valores son el centro de atención. Pero hay más, precios de negociación y cambios de valores, fondos mutuos, contrato de futuros, criptomonedas, etc. Los estados financieros, los comunicados de prensa y otras noticias relacionadas con el negocio también son fuentes de datos financieros que la gente va a scrapear.

¿Por Qué Extraer Datos Financieros?

Los datos financieros, cuando se extraen y analizan en tiempo real, pueden proporcionar información valiosa para inversiones y comercio. Y las personas en diferentes puestos recopilan datos financieros para diversos fines.

Predicción del mercado de valores

Las organizaciones de comercio de acciones aprovechan los datos de los portales comerciales en línea como Yahoo Finance para mantener registros de los precios de las acciones. Estos datos financieros ayudan a las empresas a predecir las tendencias del mercado y a comprar / vender acciones para obtener las mayores ganancias. Lo mismo ocurre con las operaciones de futuros, monedas y otros productos financieros. Con datos completos a mano, la comparación cruzada se vuelve más fácil y se manifiesta una imagen más amplia.

Análisis de renta variable

"No pongas todos los huevos en una canasta". Los gestores de Portfolio realizan estudios de renta variable para predecir el rendimiento de varias acciones. Los datos se utilizan para identificar el patrón de sus cambios y desarrollar aún más un modelo de negociación algorítmica. Antes de llegar a este fin, se involucrará una gran cantidad de datos financieros en el análisis cuantitativo.

Análisis de sentimiento del mercado financiero

La recopilación de datos financieros no se trata simplemente de números. Las cosas pueden ir cualitativamente. Podemos encontrar que la presuposición planteada por Adam Smith es insostenible: las personas no siempre son económicas, o digamos, racionales. La economía conductal revela que nuestras decisiones son susceptibles a todo tipo de sesgos cognitivos, simplemente emociones.
Con los datos de noticias financieras, blogs, publicaciones y reseñas relevantes en las redes sociales, las organizaciones financieras pueden realizar análisis de sentimientos para captar la actitud de las personas hacia el mercado, que puede ser un indicador de la tendencia del mercado.

¿Cómo Scrapear Datos Financieros sin Python?

Si no sabe codificar, esté atento, déjeme explicarle cómo puede extraer datos financieros con el apoyo de Octoparse. Yahoo Finance es una buena fuente para obtener datos financieros completos y en tiempo real. A continuación, le mostraré cómo extraer datos del sitio.
Además, hay muchas fuentes de datos financieros con información actualizada y valiosa de la que puede extraer, como Google Finance, Bloomberg, CNNMoney, Morningstar, TMXMoney, etc. Todos estos sitios son códigos HTML, lo que significa que todas las tablas, artículos de noticias y otros textos / URLs se pueden extraer de forma masiva mediante una herramienta de raspado web.
Para saber más sobre qué es el web scraping y para qué se utiliza, puede consultar este artículo.

¡Empecemos!

Hay 3 formas para obtener los datos:
📷Utilizar una plantilla de raspado web
📷Crear sus rastreadores web
📷Acudir a los servicios de extracción de datos

1. Utilizar una plantilla de raspado web de Yahoo Finance

Con el fin de ayudar a los novatos a comenzar con facilidad en el web scraping, Octoparse ofrece una variedad de plantillas de web scraping. Estas plantillas son rastreadores preformateados y listos para usar. Los usuarios pueden elegir uno de ellos para extraer datos de las páginas respectivas al instante.
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La plantilla de Yahoo Finance ofrecida por Octoparse está diseñada para raspar los datos de Cryptocurrency. No se requiere más configuración. Simplemente haga clic en "probar" y obtendrá los datos en unos minutos.
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2. Crear un rastreador desde cero en 2 pasos

Además de los datos de Criptomonedas, también puede crear un rastreador desde cero en 2 pasos para extraer índices mundiales de Yahoo Finance. Un rastreador personalizado es muy flexible en términos de extracción de datos. Este método también se puede utilizar para extraer otras páginas de Yahoo Finance.
Paso 1: Introducir la dirección web para crear un rastreador
El bot cargará el sitio web en el navegador integrado, y un clic en el Tips Panel puede activar el proceso de detección automática y completar los campos de datos de la tabla.
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Paso 2: Ejecutar el rastreador para obtener datos
Cuando todos los datos deseados estén resaltados en rojo, guarde la configuración y ejecute el rastreador. Como puede ver en la ventana emergente, todos los datos se han scrapeardo correctamente. Ahora, puede exportar los datos a Excel, JSON, CSV o a su base de datos a través de API.
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3.Servicios de extracción de datos financieros

Si scrapea datos financieros de vez en cuando y en una cantidad bastante pequeña, puede utilizar las herramientas útiles de raspado web. Puede que encuentre algo interesante durante el proceso de construir sus propios rastreadores. Sin embargo, si necesita datos voluminosos para hacer un análisis profundo, digamos, millones de registros, y tiene un alto estándar de precisión, es mejor entregar sus necesidades de raspado a un grupo de profesionales confiables del raspado web.

¿Por qué merecen la pena los servicios de raspado de datos?

  1. Ahorro de tiempo y energía
Lo único que tiene que hacer es transmitir claramente al proveedor de servicios de datos qué datos desea. Una vez hecho esto, el equipo de servicio de datos se encargará del resto sin problemas. Puede sumergirse en su negocio principal y hacer lo que se le da bien. Deje que los profesionales hagan el trabajo de raspado por usted.
  1. Cero curva de aprendizaje y problemas tecnológicos
Incluso la herramienta de raspado más fácil requiere tiempo para dominarla. El entorno en cambio constante en diferentes sitios web puede ser difícil de manejar. Y cuando está scrapeando a gran escala, puede tener problemas como la prohibición de IP, baja velocidad, datos duplicados, etc. El servicio de raspado de datos puede liberarlo de estos problemas.
  1. Sin violaciones legales
Si no presta mucha atención a los términos de servicio de las fuentes de datos de las que está extrayendo, puede tener problema en el web scraping. Con el apoyo de un asesor experimentado, un proveedor de servicios de raspado web profesional trabaja de acuerdo con las leyes y todo el proceso de raspado se implementará de manera legítima.
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2020.10.30 05:27 melisaxinyue Los 3 Usos Más Prácticos de Herramienta de Web Scraping de Datos de Comercio Electrónico

Tableta de Contenido
3 Usos Prácticos de Datos de Ecommerce
3 herramientas populares de scrapear datos de eCommerce
Conclusión
En el mundo actual del comercio electrónico, las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico ganan gran popularidad en todo el mundo a medida que la competencia entre los propietarios de negocios de comercio electrónico se vuelve más feroz cada año. Las herramientas de extracción de datos se convierten en la nueva técnica y herramienta para ayudarlos a mejorar su rendimiento.
Muchos propietarios de tiendas usan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para monitorear las actividades del competidor y el comportamiento de los clientes puede ayudarlos a mantener su competitividad y mejorar las ventas. Si no tiene idea de cómo hacer un uso completo de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico, quédese conmigo y analizaremos los 3 usos más prácticos de una herramienta de extracción y cómo esta herramienta ayuda a hacer crecer su negocio.

Tres Usos Prácticos de Datos de Comercio Electrónico

1) Monitoreo de Precio

El precio es uno de los aspectos más críticos que afectan el interés de compra de los clientes. El 87% de los compradores en línea indican que el precio es el factor más importante que afecta los comportamientos de compra, seguido del costo de envío y la velocidad. Esa investigación sugiere que un cliente potencial no dudará en salir de su tienda si su precio no coincide con sus expectativas.
Además, según un estudio de AYTM, el 78 por ciento de los compradores comparan precios entre dos o más marcas y luego optan por el precio más bajo. Con acceso fácil a muchas herramientas gratuitas de comparación de precios en línea, los compradores en línea pueden ver fácilmente el precio de un artículo específico en docenas de marcas y mercados.
Es necesario que los propietarios de negocios en línea tengan una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para extraer información de precios de las páginas web del competidor o de aplicaciones de comparación de precios. De lo contrario, es probable que tenga problemas para atraer nuevos clientes a su tienda o mantener su base de clientes actual, porque no sabe cuándo ni cómo ajustar su precio para atender a esos clientes sensibles al precio.
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2) Análisis del Competidor

Somos conscientes de que mejorar el servicio de envío es otra solución para aumentar las ventas. El 56% de los vendedores en línea ofrecen envío gratuito (y devoluciones fáciles) independientemente del precio de compra o del tipo de producto.
Muchos vendedores online utilizan el envío gratuito como estrategia de marketing para animar a las personas a que les compren o incluso que les compren más. Por ejemplo, es bastante común que los clientes estén más dispuestos a gastar $ 100 en un producto con envío gratuito en lugar de comprar un producto de $ 90 que cuesta $ 10 por el envío. Además, es común que los clientes compren más artículos para obtener una oferta de envío gratis.
Puede utilizar una herramienta de extracción de datos de comercio electrónico para averiguar cuántos de sus competidores ofrecen un servicio de envío gratuito. Con una herramienta de extracción de datos, puede extraer y recopilar fácilmente los datos en tiempo real. En este caso, si no brindan un servicio de envío gratuito, puede atraer a sus clientes ofreciéndolo.

3) Análisis del Sentimiento del Cliente

Saber cómo se sienten las audiencias de sus competidores sobre los productos o las marcas puede ayudarlo a evaluar su estrategia de marketing y la gestión de la experiencia del cliente. Las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico pueden ayudarlo a recopilar dicha información.
Las voces de los clientes que recopila de sus competidores lo ayudarán a comprender qué valoran los clientes y cómo puede brindarles un mejor servicio. Sus voces se encuentran en su mayoría dispersas entre los comentarios y las conversaciones en las tiendas y publicaciones e interacciones de sus competidores en sus redes sociales. Con dicha información a mano, sabrá qué quieren los clientes del producto y qué es lo que les gusta o que no les gusta.
Para superar a sus competidores, es necesario que obtenga toda esa información, la investigue y saque conclusiones. Por lo tanto, puede ajustar su estrategia de marketing o sus productos / servicios según ella.
📷Ahora puede que se esté preguntando qué herramientas de raspado se pueden utilizar para estos fines. Aquí, me gustaría compartir con usted esta lista corta de las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico más populares. ¡Debería probarlos!

3 herramientas de scrapear datos de comercio electrónico

1) Octoparse

Octoparse es una herramienta potente y gratuita de extracción de datos de comercio electrónico con una interfaz de apuntar y hacer clic que es fácil de usar. Tanto los usuarios de Windows como de Mac lo encontrarán fácil de usar para extraer casi todo tipo de datos que necesita de un sitio web. Con su nuevo algoritmo de detección automática, los usuarios con o sin conocimientos de codificación pueden extraer gran cantidad de datos en unos segundos.
Pros: Octoparse proporciona más de 50 modelos prediseñados para todos los usuarios, abarcando grandes sitios web como Amazon, Facebook, Twitter, Instagram, Walmart, etc. Todo lo que necesita hacer es introducir las palabras clave y la URL, luego esperar el resultado de los datos. Además, proporciona una versión gratuita para todas las personas. Los usuarios premium pueden utilizar funciones como la programación del rastreador y cloud extraction para que el proceso requiera menos tiemp.
Cons: Octoparse no puede extraer datos de archivos PDF. No puede descargar archivos automáticamente, mientras que le permite extraer las URLs de imágenes, PDF y otros tipos de archivos. Puede utilizar un software de descarga automática para descargar estos archivos de forma masiva con la URL extraída por Octoparse.

2) Parsehub

ParseHub funciona con aplicaciones de una sola página, aplicaciones de varias páginas y otras tecnologías web modernas. ParseHub puede manejar Javascript, AJAX, cookies, sesiones y redirecciones. ParseHub can handle Javascript, AJAX, cookies, sessions, and redirects. Puede completar formularios fácilmente, loop through dropdowns, login to websites, hacer clic en mapas interactivos y tratar con sitios web que aplican técnicas de desplazamiento infinito.
Pros: Parsehub es compatible con los sistemas Windows y Mac OS. Proporciona una versión gratuita para personas con necesidades de extracción de datos de comercio electrónico.
Cons: La versión gratuita es bastante limitada con solo 5 proyectos y 200 páginas por cada ejecución. No admitía la extracción de documentación. Y algunas funciones avanzadas son difíciles de usar a veces.

3) 80legs

80legs es una herramienta de extracción de datos web que permite a los usuarios crear y ejecutar rastreadores web a través de su software como plataforma de servicio. Está construido sobre una red informática de cuadrícula distribuida. Esta cuadrícula consta de aproximadamente 50,000 computadoras individuales distribuidas en todo el mundo y utiliza tecnología de monitoreo de ancho de banda para evitar excedentes de límites de ancho de banda.
Pros: 80legs es más adecuado para pequeñas empresas y individuales. Ofrece planes de servicio únicos para que los clientes paguen solo por lo que rastrean.
Cons: 80legs no puede ayudar a obtener una gran cantidad de datos, debe elegir entre datos rastreados de conjuntos personalizados, API preconstruida y aplicación de rastreo para desarrollar.

Conclusión

Una vez sepa cómo usar las herramientas de extracción de datos de comercio electrónico para ayudarlo a obtener los datos necesarios, la información que puede obtener de los datos es otra historia. Intente hacer un análisis de datos y encuentre formas de visualizar los datos. Utilice tus datos.
Puede probar los métodos de análisis simples mencionados en este artículo para conocer a sus usuarios a través del análisis de datos.
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2020.10.26 00:43 guillepaez Resumen Semanal de Noticias IX

Hola y bienvenidos al Resumen Semanal de noticias número 9. Damos las gracias a GeneracionX por esos cafecitos de la semana pasada.
Si no quieren leer acá está el video en youtube
Arrancamos con el SÁBADO de la Lealtad Peronista:
DOMINGO:
LUNES:
MARTES:
Si les está gustando este resumen no se olviden de suscribirse y dejar un like.
MIÉRCOLES:
JUEVES:
VIERNES:
Cerramos el resumen con los números de la pandemia:
Como es costumbre queremos dar las gracias por toda la buena onda que nos mandan. Si quieren darnos una mano pueden hacernos una donación mediante cafecitos o simplemente compartiendo este video que eso nos ayuda a crecer. Muchas gracias por todo.
Chao.
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2020.10.24 16:31 menem95 Análisis Walmart (NYSE:WMT)

Análisis Walmart (NYSE:WMT)
Hola! Tras haber sido bien recibidos los análisis que hice de Disney y de American Airlines hace unas semanas, hoy comparto una nueva edición, por supuesto los invito a debatir, agregar, sugerir, putearme etc. El jueves, en busca de diversificar una cartera mayoritariamente comprada en tech, decidí pegarle un vistazo a Walmart (NYSE:WMT). Adjunto hoy el tl;dr que me habían pedido la otra vez, lo pongo al principio porque sino es una paja encontrarlo.
Tl;dr: La acción viene bien en los últimos años. De ver los financials se puede apreciar que la compañía venia lentamente perdiendo terreno, pero los últimos años (desde 2019) empezó a recuperar. Los estados financieros (actuales) me gustan, poca deuda, buena ganancia neta (si bien hay algunas cuestiones a prestar atención, como el working capital negativo), los ratios también. En un contexto donde las empresas de retail clásicas están amenazadas por el e-commerce, Walmart tiene a su favor la intención de reconvertirse (están pisando fuerte con el management y la política de fusiones y adquisiciones) y su posición dominante. Igualmente el riesgo no me parece bajo, si no se adapta bien la competencia la destruye.
Wal-Mart Inc.[1] es una corporación multinacional de tiendas de origen estadounidense. Walmart abrió miles de tiendas en EEUU, y se expandió internacionalmente. Hoy en día posee aproximadamente 11500 tiendas bajo 56 marcas en 27 países y opera mediante e-Commerce en 10 países. Asimismo, la compañía emplea 2.2 Millones de personas (1,5M solo en EEUU).[2] Respecto a su historia, Walmart fue fundada por el legendario Sam Walton, quien abrió el primer Walmart en 1962, con 44 años de edad, en Rogers, Arkansas, para 1967 tenían 24 tiendas, y tenían ventas por 12,7M de dólares. En 1970 Walmart se convirtió en una compañía pública (OTC) y desde 1972, donde ya tenían (en solo 10 años de historia) 51 tiendas y ventas por 78M USD, Walmart está listada en el NYSE (también forma parte hoy en día del DJIA y del S&P 500). Básicamente el éxito de la fórmula de Walton se resume en dos pilares: precios bajos y atención al cliente (por sencillo que parezca).[3]
Walmart (NYSE:WMT), cerró a 143,55 dólares por acción el 22/10/2020. El desempeño de la acción, tomando como referencia el DJIA, el S&P 500 y el Consumer Staples Select Sector Index que elabora Standard & Poor (el ETF es NYSE:XLP),[4] fue bueno, habiendo crecido un 19,88% los últimos 12 meses, contra 14,86% del S&P 500, 7,86% del XLP, y 5,73% del DJIA. Desde enero (YTD) el diferencial es aún mayor, habiendo crecido 20,79% contra 6,89% del S&P 500, 3,64% del XLP y una disminución del 0,61% para el DJIA. Prestando atención a un swing un poco mas largo, el desempeño de Walmart los últimos 5 años fue muy superior al de los índices de referencia, habiendo subido un 146,36% contra un 66,30% del S&P 500, un 60,24% del DJIA y un 28,91% del XLP. La acción no es muy volátil, tiene un beta (5 años, mensual) de 0,28, moviéndose dentro de todo en la dirección del mercado.
Mirando las medias móviles (SMA de 30, 90 y 200 dias), al 22/10 Walmart está en $143,55, ligeramente por encima de la media de 30 dias (140,29) y bastante por encima de la media de 90 y de 200 (en 133,59 y 125,84 respectivamente). En cuanto al volumen, vemos que en las últimas ruedas (desde principios de Octubre) oscila entre 4 y 6M de USD, lo que es una reducción grande respecto de los volúmenes del orden de los 10M (aprox.) que suelen operarse de este papel, lo cual puede ser una señal a tener en cuenta.[5]

https://preview.redd.it/2xt4compz1v51.png?width=1491&format=png&auto=webp&s=7972388a4257f0ab6f66e27f5caee167619ae571
La compañía tiene un gran tamaño, es sin lugar a dudas una “large cap”, ostentando una capitalización de mercado de 407 miles de millones de dólares, la 9na mas grande de las que cotizan en los mercados principales de USA.[6] Respecto a la posición financiera de la empresa, Walmart tenía, en julio 2020, 64.996M de dólares de activos corrientes (contra 61806M en enero), y un pasivo corriente de 81.957M (contra 77.790M de enero), lo que arroja un current ratio de 0,8 y un working capital negativo de -16961M de dólares (alrededor de 1000M menos que en enero), lo que nos permite identificar la posibilidad de eventuales dificultades en la operatoria en el corto plazo.
Respecto a la deuda de largo plazo de la compañía, encontramos que la misma se ha ido reduciendo, reportando, al 31 de Julio de 2020, 40.959M de dólares de deuda de largo plazo (un 7,8% menos de los 44.404M que reportaron en Julio 2019), lo que representa un 17% del total capital. No obstante, como surge del reporte anual de esta compañía, la grandísima mayoría de la deuda es fija, existiendo solo 1500M USD (a enero 2020) de deuda sujeta a interés variable (interés reportado promedio de 2,1%), con maturity máxima del fin del FY 2022 (enero 2022).
En relación a las ganancias de la compañía. Para el Q2 2020 Walmart reportó ganancias netas por 6.476M de dólares, lo que es un incremento sideral de casi el 80% con respecto a los 3.610 reportados en el Q2 2019. Para el año fiscal terminado en enero 2020, Walmart reportó 14.881M de dólares de ganancias netas, lo que representa un gran incremento con respecto a años anteriores. Echando un vistazo a las ganancias de Walmart los últimos 10 años:
Año (ene-ene) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Net income (mill. USD) 16389 15699 16999 16022 16363 14694 13643 9862 6670 14881
Dif. Anual % - -4,21 8,28 -5,75 2,13 -10,2 -7,15 -27,71 -32,37 123,1
Podemos observar que si bien las ganancias crecieron un 123% interanual, las perspectivas hasta el año pasado no eran buenas (cabe aclarar que en los años fiscales la merma de ganancias se debe en parte a la agresiva política de adquisiciones de la compañía), Walmart no parecía un negocio en ascenso, sino mas bien lo contrario. No obstante, el último año fiscal Walmart supo recuperar fuertemente su caudal de negocios, para llegar a niveles similares, si bien aun inferiores, a los que tenía hace 10 años. Esta tendencia parece confirmarse con los reportes trimestrales de este año, que marcan incrementos respecto al año anterior.
Mirando el flujo de efectivo

Año (ene-ene) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CF de operaciones (mill. USD) 23643 24255 25591 23257 28564 27389 31530 28337 27753 25255
Dif. Anual % - 2,59 5,51 -9,12 22,82 -4,11 15,12 -10,13 -2,06 -9
Podemos observar que el flujo de efectivo por operaciones no creció, sino que mantuvo una cierta estabilidad a lo largo de los años, lo mismo sucede con el CF de actividades de financiamiento.
Respecto a la política de dividendos de la empresa, el primer dividendo pagado por Walmart es de $0,05 por acción anual en 1974, desde entonces Walmart ha ido incrementando anualmente los dividendos. Hoy en día paga 4 dividendos trimestrales (abril, Junio, Septiembre, Enero) de $0,54 por acción para este año fiscal, y presumiblemente $0,55 para el año siguiente. Asimismo, hubo varios splits, el último de ellos en 1999.[7]
Yendo un poco a los distintos ratios que tiene la empresa, Walmart ostenta un EPS (TTM) de alrededor de 6,3 (contra un 3,96 promedio de los últimos 5 años). En un periodo de 10 años, tomando el EPS promedio de los primeros 3 años fiscales (4,67) y de los últimos 3 (3,58), podemos ver como mermaron las ganancias de la compañía. Para el ultimo trimestre (MRQ) el EPS da 2,28 un incremento de 80% por sobre el mismo trimestre del año anterior.
Respecto al P/E de la empresa, vemos un dato positivo, ya que Walmart tiene un P/E de 22,95 (contra un ratio promedio de 26,72 para el DJIA y de 38,21 para el S&P 500).[8] Usando de referencia el EPS de los últimos 3 años (3,58), el P/E nos da 40,1 (considerar la fuerte suba de ganancias del ultimo año sobre los dos anteriores). En cuanto al P/B lo encontramos en el orden de 4,98 (en promedio las large cap de Consumer Staples tienen un P/B de 5,49).[9]
Los competidores de Walmart se pueden dividir en dos grupos, los de retail clásicos, y los gigantes del e-commerce. A los efectos de hacer una comparación, voy a tomar los top 5 retailers de USA en 2019, que son (además de Walmart que ocupa el 1er lugar): Amazon (NASDAQ:AMZN), Kroger (NYSE:KR), Costco (NASDAQ:COST) y Walgreens (NASDAQ:WBA). Las 5 empresas tienen tamaños muy disimiles, si nos basamos en el Market Cap. Amazon lidera con 1605MM de USD, y Kroger ocupa el último lugar con 25MM (Walmart esta segundo, con 407MM). Punto en contra de Walmart es la cantidad de empleados, 2,2M de empleados (sigue Amazon con 798k, y al final esta Costco con 273k). En cuanto a performance, tanto YTD como anualmente, Walmart está en 3er lugar, superada por Amazon y Costco.
En cuanto a su EPS, Walmart esta tercera (superada por Amazon, con 26,48 y Costco con 9,05), pero en cuanto a P/E ostenta el segundo ratio mas bajo (solo superado por Kroger con 9,87), mientras que las otras compañías tienen ratios sideralmente mas altos (Costco tiene 41,68, Walgreens 75,93 y Amazon 122,09). En cuanto a los ingresos y ganancias, es para destacar que si bien Walmart tiene 524MM de dólares de ingreso, tiene 14,9MM de ganancia; en cambio, Amazon tiene 280MM de ingreso y 11,6MM de ganancia.[10]
Mirando márgenes el gross margin en cierta forma refleja esta “ineficiencia” que destacaba de Walmart en la oración anterior, dado que lidera Amazon con 40,27% de gross margin (no obstante, Walmart esta segundo con 24,66%, superando a Kroger con 20,85%, Walgreens con 18,7% y Costco con 13,15%).[11] Estos datos nos permiten observar que comparativamente no esta mal posicionada, si bien es obvio que Amazon parece superar el desempeño de esta compañía, y que analizar Costco puede resultar de interés.
En cuanto al soporte institucional de Walmart, vemos que hay un 30,95% del flotante en manos de instituciones, siendo los principales tenedores The Vanguard Group Inc. con 4,77%, Blackrock Inc. (NYSE:BLK) que posee el 3,12% y State Street Corporation (NYSE:STT) con el 2,46% de la compañía.
En cuanto al management, de los 11 directores 7 son independientes, el chairman y el CEO son personas diferentes, y 8 de los 11 directores son menores de 59 años. El CEO, Douglas McMillon, cuenta con 29 años de experiencia en la compañía y ostenta el cargo desde 2014, su remuneración es de $22.105.350 para 2020 (1,5M de dólares menos que el año anterior). Los demás executive officers cobran en promedio $18.057.392 USD. El sueldo promedio del empleado de Walmart es de $22.484 USD.
Llama la atención la gran compensación de Suresh Kumar, CTO de la compañía, cuya remuneración alcanza casi 46M de dólares de los cuales 43,6M son compensación en acciones. Esta remuneración entiendo que es equiparable a la que reciben ejecutivos legendarios de otras compañías como Bob Iger de Disney, que recibe 47,5M de USD. Esta remuneración parecería indicar el interés de Walmart en el desarrollo del puesto (inaugurado por Kumar), y en que este sea ocupado por un ejecutivo de jerarquía, que desempeñó roles importantes en Google y Amazon, pero estimo que será un punto a considerar en años subsiguientes.[12]
Sobre la política de fusiones y adquisiciones de la compañía, Walmart desarrolló una política agresiva los últimos años, a fines de adquirir compañías que potencien la faceta electrónica de la empresa. Entre esas, la más importante fue la adquisición, en una puja con Amazon, por 16MM de USD de Flipkart, una empresa de comercio electrónico de india, en agosto de 2018. Otra adquisición importante fue la de la estadounidense Jet.com en 3,3MM de USD en 2016, así como también adquirieron en 2017 la tienda de ropa online Bonobos, por 310M de USD, entre muchas otras.[13]
Mirando un poco al futuro de la compañía, de la carta a los inversores que elaboró el chairman (Greg Penner), podríamos inferir el enfoque casi obvio que toma la empresa, la transición hacia un modelo más digital, haciendo crecer las ventas de e-commerce, pero aprovechando la ventaja (o desventaja) que presupone la gran cantidad de tiendas físicas que la compañía posee. A mi juicio esto ultimo es un arma de doble filo, es una desventaja por los costos que implica (se ven en la comparación con Amazon), pero también es una ventaja por sobre Amazon y compañías similares, en la medida que otorga a los clientes la posibilidad de hacer pickup de los productos que compra, algo que en una compañía puramente de e-commerce resulta imposible, o al menos difícil de ofrecer.
En ese sentido Walmart, al menos hasta enero de este año, mantuvo el mismo nivel de tiendas físicas que los años anteriores, en el orden de las 11.500 unidades. En cuanto a las ventas por e-commerce, reporta para el Q2 2020 un crecimiento del 97% en ventas netas por internet. También reconocen cierta incidencia positiva de los paquetes de estímulo del gobierno de EEUU en determinados segmentos de negocio (principalmente consumer discretionary).[14]
Los prospectos futuros de la economía general son alentadores, en el futuro cercano todo parece indicar que la economía en EEUU se recuperará y fuertemente, en parte gracias a que casi todos los Estados levantaron las cuarentenas y también ayudados por el alivio fiscal y monetario sin precedentes del gobierno.[15] En esa línea parecen también moverse las encuestas, que parecen indicar una recuperación del consumo.[16]

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En términos generales, la posición de Walmart es la de un conglomerado mundial de retail, de manera tal que, al ser el principal retailer “brick and mortar” del mundo, la cuestión se centra principalmente en la resistencia a la sustitución por parte de la avanzada feroz del comercio electrónico, liderada por Amazon. Quizás valga la pena hacer referencia al caso de Blockbuster y Netflix.
Lo cierto es que Walmart, a diferencia de Blockbuster, es consciente del cambio de paradigma de la industria, y esta dispuesto a tomar medidas para evitarlo (mas capital allocation hacia e-commerce y logística en desmedro de abrir nuevas tiendas y expandir las existentes, las fusiones y aquisiciones, etc.), que se notan y tienen un impacto directo. No puedo dejar de mencionar ciertas red flags en contrario, que creo que serán determinantes a futuro: Walmart no cierra (o cierra pocas) tiendas físicas, y parece mantener la planta de empleados. Esto la hace mas ineficiente que Amazon, pero como contraprestación le permite el pickup en tiendas físicas de compras online, que suele ser mas rápido que esperar la entrega (lo cual Amazon no puede hacer de la misma manera, ni siquiera aprovechando las tiendas de Whole Foods), siendo esta una tendencia popular que se acentuó con la pandemia.[17] De manera tal que considero que el punto ideal está en encontrar el equilibrio entre el ajuste de tiendas físicas y personal y conservar ese diferencial.
La última cuestión importante respecto al futuro es Walmart+,[18] el nuevo programa de fidelidad de Walmart con el que piensa competir con Amazon Prime y que reemplazará al anterior programa de la compañía (llamado Delivery Unlimited). La ventaja comparativa de este producto es principalmente su precio, dado que la suscripción anual cuesta 20 dólares menos que la de Amazon ($98 contra $119). Otra ventaja es el bajo precio de los alimentos en Walmart, contra Whole Foods de Amazon (que es conocida por justamente lo contrario). La principal desventaja es que, por esos 20 dolares de diferencia, Amazon ofrece Prime Video, Music Unlimited, eBooks, almacenamiento en la nube para fotos, etc. mientras que Walmart no tiene (aún) servicios similares, únicamente ofrece ciertos descuentos en combustibles y otros productos. Por último tampoco tiene Walmart un catalogo tan extenso como el que pueden acceder los catálogos de Amazon Prime. Es por esto que el servicio deja un gusto a poco, y entiendo que sería conveniente que Walmart ofrezca mas “perks” para quienes se suscriban, o que tome una política mas agresiva en cuanto al pricing.[19]
A modo de conclusión puedo decir que si bien Walmart está lejos de desaparecer, y esta tomando medidas para reconvertirse y ser un jugador fuerte del e-commerce en el futuro, queda en cada uno juzgar si van a estar a la altura de las circunstancias o están destinados al fracaso.
Disclaimer: La presente investigación y análisis no debe entenderse de manera alguna como una recomendación o sugerencia de inversión. El autor recomienda enfáticamente a los lectores la realización de investigación propia con la debida diligencia.

[1] En principio la investigación se hace en base a los filings de Walmart ante la SEC, principalmente los Forms 10-K y 10-Q, disponibles en https://stock.walmart.com/investors/financial-information/annual-reports-and-proxies/default.aspx y en base a los datos recopilados en Yahoo! Finance (https://finance.yahoo.com/quote/WMT/). Valores en dinero expresados en dólares estadounidenses.
[2] De: https://corporate.walmart.com/our-story/our-business
[3] De: https://corporate.walmart.com/our-story/our-history
[4] Hay otros índices sectoriales como el S&P 500 Retailing Industry Group (https://www.marketwatch.com/investing/index/sp500.2550/charts?CountryCode=xx) que comparativamente no arrojan resultados tan buenos para Walmart.
[5] Comparación en base a gráfico y datos de TradingView (https://www.tradingview.com/chart/)
[6] Comparación realizada por https://www.dogsofthedow.com/largest-companies-by-market-cap.htm
[7] Ver https://stock.walmart.com/investors/stock-information/dividend-history/default.aspx
[8] Datos de Wall Street Journal (https://www.wsj.com/market-data/stocks/peyields)
[9] Según Zacks (https://www.zacks.com/stock/chart/WMT/fundamental/price-book-value). Datos sectoriales de Siblis Research (https://siblisresearch.com/data/price-to-book-secto)
[10] Según índice de la National Retail Federation: https://nrf.com/resources/top-retailers/top-100-retailers/top-100-retailers-2020-list
[11] Comparación realizada con el screener de TradingView: https://www.tradingview.com/screene
[12] Información sobre el management tomada del Proxy Statement del Annual Report 2020 https://s2.q4cdn.com/056532643/files/doc_financials/2020/a2020-Proxy.pdf
[13] Datos de https://www.investopedia.com/articles/markets/102315/top-4-companies-owned-walmart.asp ; https://theatlas.com/charts/rkIYdxGAG ; https://moneyinc.com/companies-you-didnt-know-walmart-owned/
[14] De la presentación de ganancias del Q2 https://s2.q4cdn.com/056532643/files/doc_financials/2021/q2/Earnings-Presentation-7.31.2020-final.pdf
[15] Ver https://www.wsj.com/articles/second-coronavirus-wave-destabilizes-european-recovery-11603443406 ; https://www.barrons.com/articles/u-s-economic-activity-picks-up-while-europes-stalls-51603479545?mod=bol-social-tw y https://www.bloomberg.com/news/articles/2020-10-23/economists-say-gdp-will-show-u-s-economy-grew-30-in-3q-a-postwar-record
[16] Ver http://www.sca.isr.umich.edu/
[17] Ver por ejemplo: https://www.cnbc.com/2020/10/11/walmart-target-try-to-beat-amazon-with-curbside-pickup.html
[18] https://www.walmart.com/plus
[19] Ver https://us.cnn.com/2020/09/15/cnn-underscored/walmart-vs-amazon-prime/index.html ; https://www.digitaltrends.com/web/what-is-walmart-plus/ ; https://www.goodmorningamerica.com/living/story/walmart-launches-compares-amazon-prime-73017852
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2020.10.23 10:20 bbvedf ICX

ICX
https://preview.redd.it/aebptrdb0tu51.png?width=601&format=png&auto=webp&s=a7e88809ff7782efeea1dfcdbc143ee028b42e39
ICX la moneda. ICON la blockchain.
Ya dejamos caer algo sobre este proyecto cuando hablamos de Stakin. Veamos que dice Coinmarketcap:
ICON is a decentralized blockchain network focused on interoperability. With ICON’s “blockchain transmission protocol”, independent blockchains like Bitcoin and Ethereum can connect and transact with each other. This opens up cross-chain use cases that are impossible without an interoperability layer like ICON. ICON Network describes itself as a general-purpose blockchain protocol based on the native cryptocurrency ICX that can run smart contracts, adopt the BFT-DPoS (Delegated Proof-of-Stake) consensus protocol, and use an economic-governance protocol called DPoC (Delegated Proof-of-Contribution). The ICON Network is powered by a proprietary blockchain engine called ‘loopchain’ and has the ability to handle hundreds of transactions per second. The ICON project was started to ensure the integrity and transparency of data shared between institutions and companies, and to move mutual assets on heterogeneous blockchains without a centralized organization. In the long term, ICON Network aims to become an ‘interchain‘ that connects multiple blockchains based on BTP technology. The ICON blockchain is powered by loopchain, a blockchain engine designed by ICONLOOP. ICONLOOP is responsible for loopchain’s government and enterprise adoption in South Korea. Loopchain is the Seoul Metropolitan Government’s standard blockchain platform.
Durante mucho tiempo se ha hablado de ICON como el Ethereum coreano. En efecto, tiene sus similitudes principalmente con los smart contracts. Sin embargo ICON va un poco más allá con tres factores clave:
  • Interconexión de cadenas. Sólo yo veo interesante este punto? Comunicar blockchains de cualquier moneda sin tener que recurrir a los warp ni a otro tipo de tokens. No es algo realmente novedoso, ni tampoco realmente implantado o utilizado. Y no entiendo por qué. A mí me parece un pepinazo.
  • Plataforma ofical del gobierno de Corea del Sur. Esto tampoco es nada común. Quieras que no da seguridad y visión a futuro, y abre la puerta a inversores temerosos.
  • Comisiones: Ridículas en comparación con ETH. Juraría que incluso las transferencias son también más rápidas …
Como siempre decimos, mejor no implica directamente mayor adopción. Actualmente ICX está en el puesto 70 de liquidez, con una capitalización de unos 180M$ y un volumen diario de unos 10M$. Datos muy alejados de la cabeza.
En cuanto el funcionamiento a bajo nivel, usuarios y demás, es bastante parecido a Tron: Puedes congelar tus monedas, votar por representantes, obtener un rendimiento por ello, … Googleando he encontrado esta guía, muy recomendable (aunque está en inglés).
Volviendo a la competición, no sabría decir cuál de ellas estableció el modelo. Ambas comenzarion su ICO en 2017 con apenas 20 días de diferencia, pero apuesto a que fue Tron el que copió a Icon 🙄
A nivel usuario, todo la operativa es bastante sencilla e intuitiva. Añadiría que muy agradable visualmente, mucho más cuidado y con más detalle que cualquiera de las aplicaciones de Tron.
https://preview.redd.it/id3t2gwd0tu51.png?width=1320&format=png&auto=webp&s=c85d4a0e87f58c71d14bff636703f8e71ffb5098
Más info sobre el proyecto: https://icon.foundation/
Desde esa propia página tendrás acceso al resto de recursos: Webwallet, explorer, whitepaper, …
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2020.10.13 18:25 michmitnick Preguntas frecuentes (FAQ) del protocolo LBRY

Esta introducción a las preguntas frecuentes (FAQ) del protocolo LBRY pueden estar sujetas a cambios en el futuro en el documento original de LBRY y quizás algunas características no sean permanentes. Sin embargo, los posibles cambios en el documento serán para mejorar LBRY. Por favor, te invito a que explores toda su documentación técnica y de preguntas frecuentes al inglés para que conozcas más a profundidad el protocolo LBRY. Seguiré compartiendo con ustedes más conocimiento y temas relacionados a su moneda.

¿Qué es exactamente LBRY? ¿Es un protocolo, una aplicación, un sitio web o una empresa?

Para la mayoría de los usuarios, LBRY será un lugar donde puedan encontrar excelentes videos, música, libros electrónicos y más: imagine una gran biblioteca digital que está disponible en todos sus dispositivos. Pero, debajo del capó, LBRY tiene muchos componentes trabajando juntos.
En primer lugar, LBRY es un nuevo protocolo que permite a cualquiera crear aplicaciones que interactúen con contenido digital en la red LBRY. Las aplicaciones creadas con el protocolo permiten a los creadores subir su trabajo a la red LBRY como un hosts o anfitrión (como BitTorrent), establecer un precio por la transmisión o descarga del contenido (como iTunes) o publicarlo gratis (como en YouTube, sin anuncios). El contenido que publiques podrían ser videos, archivos de audio, documentos o cualquier otro tipo de archivo.
Los sitios tradicionales de video (u otro contenido) como YouTube, Instagram y Spotify almacenan el contenido en servidores y permiten a los espectadores descargarlas. También permiten a los creadores ganar algo de dinero a través de publicidad u otros mecanismos. Sin embargo, hay algunos inconvenientes bien conocidos, especialmente para las personas cuyo material se percibe como no apto para anunciantes.
LBRY pretende ser una alternativa a estos sitios, permitiendo a los editores y sus fanáticos interactuar directamente sin el riesgo de desmonetización u otra intromisión. Y lo que hace que todo esto sea posible es la tecnología blockchain desarrollada por el creador de Bitcoin.
¿Tienes que entender algo de esto para usar y disfrutar de LBRY? No. ¿Sigue siendo importante para los usuarios? ¡Sí!

¿Por qué construir un protocolo?

La creación de protocolos, no plataformas, es la mejor manera de asegurar una Internet abierta y gratuita. Casi todos los gigantes tecnológicos actuales son un servicio centralizado que vende información personal de los usuarios y atención a los anunciantes. Gastan mucho dinero persiguiendo tu producto (tu información personal y tiempo/atención), pero al final del día, los usuarios (usted) lo ofrecen de forma gratuita a cambio de acceso a la plataforma.
Creemos que los usuarios deberían ser dueños de su contenido (y su privacidad) en lugar de entregarlo a un gigante corporativo y sus amigos de la publicidad. Si crees que somos paranoicos, hay docenas de ejemplos de compañías que abusan de los usuarios y actúan en contra de sus intereses. No es paranoia si realmente quieren atraparte.

Comunidad impulsada y de código abierto

Todo lo creado para impulsar LBRY es de código abierto y está diseñado para ser controlado por el público en general. Cientos de desarrolladores han contribuido a las bases del código central que impulsan a LBRY y miles de otros miembros de la comunidad han ayudado de otras maneras: reclutando creadores, realizando traducciones, haciendo gráficos y mucho más.
Si bien hay una compañía detrás de LBRY llamada LBRY Inc., intentamos atar nuestras propias manos tanto como sea posible para que nunca podamos convertirnos en un megacorp sin rostro malvado. Al hacer que todo sea de código abierto y estandarizado, cualquier persona en el mundo puede alejarse de LBRY con todo intacto (o hacer una versión nueva y mejor).

¿Cómo y por qué LBRY usa blockchain?

La tecnología Blockchain como Bitcoin y LBRY permite a las personas crear bases de datos que ninguna entidad individual controla.
Con Bitcoin, cuando envía dinero a alguien, su computadora transmite "hey, la persona con este secreto particular (una clave privada) está enviando dinero a esa persona" a la red, y el algoritmo de minería asegura que todos estén de acuerdo en que, de hecho, envió ese dinero, por lo que su saldo disminuye y la del destinatario aumenta. Para más información sobre esto, mira este gran video del LBRYian @3Blue1Brown.
En LBRY, el mismo mecanismo se utiliza para almacenar un índice (index) de qué contenido está disponible y cómo descargarlo, así como las transacciones financieras (como propinas y compras de contenido pago) utilizando una moneda similar a bitcoin llamda LBC (LBRY Credits). Cuando un creador publica algo en LBRY, se realiza una entrada en la cadena de bloques de LBRY. Puede considerarlo como un anuncio: Hola a todos, he publicado este archivo, aquí hay información al respecto e instrucciones sobre cómo descargarlo de la red de igual a igual.
Por las mismas razones que nadie puede evitar que se realice una transacción de bitcoin, nadie puede evitar que aparezca una transacción (como una publicación o una sugerencia) en la cadena de bloques de LBRY. Existen otros sitios que comparten su contenido desde una red de datos punto a punto (peer-to-peer). Sin embargo, el índice (index) de contenido disponible todavía está centralizado y puede censurarse fácilmente.

Esto es asombroso, toma mi dinero

Tenemos malas noticias para ti, puedes usar LBRY gratis. Descargua la aplicación LBRY o visita lbry.tv, lbry.lat y odysee.com de forma gratuita y experimenta la libertad de contenido. Únete a la comunidad en Discord y dinos lo que piensas.

¿Cómo beneficia LBRY a los consumidores de contenido? ¿Por qué debería molestarme en preocuparme?

¿Ves YouTube? Imagina pagar unos centavos para eliminar todos los anuncios. El 100% del pago irá directamente al creador de contenido, y seguirán ganando más que las ofertas de YouTube, por lo que querrán aprovechar aún más el contenido que amas.
¿Usas BitTorrent? Imagina que te pagan por inicializar archivos en la red. Debido a que existe un mercado para estos archivos, finalmente puedes encontrar canciones y películas extrañas que no pueden soportar un enjambre de torrentes basados solo en la popularidad.
¿Compras en la tienda de iTunes? Imagina pagar menos por canciones, episodios de TV y videos musicales mientras que el 100% del costo va directamente a los creadores.
LBRY es una biblioteca de medios digitales a tu alcance. Puedes almacenar cualquier tipo de contenido y ponerlo a disposición a un muy bajo costo. En unos años, LBRY puede convertirse en su ventanilla única para todo lo digital, desde libros electrónicos hasta videojuegos y películas. Una aplicación para gobernarlos a todos, pero aún dejando más poder en tus manos porque está descentralizado por diseño.

¿Qué pasa con el nombre LBRY?

La primera pregunta de los recién llegados es a menudo: "¿Cómo se pronuncia?" Respuesta: library.
"¿Es un acrónimo?" No. "Entonces, ¿por qué confundir a las personas con mayúsculas y vocales eliminadas?"
En primer lugar, LBRY es un protocolo de internet, al igual que HTTP. El contenido en LBRY se sirve a los usuarios a través de "nombres LBRY", que se ven así: lbry://itsawonderfullife. Muy similar a la URL que escribe en su navegador de Internet. LBRY no es solo nuestro nombre de marca, sino la cadena de caracteres que hemos elegido para liderar nuestros URI (Identificador Uniforme de Recursos).
También sirve como una forma truncada de "library (biblioteca)", que refleja nuestra misión: cada película, canción, libro y aplicación que se haya hecho, disponible en cualquier lugar. Nuestra visión para LBRY es crear un repositorio de medios masivo para el siglo XXI que se construya en una red descentralizada controlada por los usuarios. LBRY es para una biblioteca tradicional lo que Amazon es para una tienda por departamentos.
¿Es un nombre extraño? Quizás. Pero quisiéramos señalar el éxito de marcas como Hulu, Yahoo!, Etsy, Skype, Tumblr y Zillow. Al final, una buena compañía con una sólida base de usuarios será recordada independientemente de su nombre. Y una empresa con una marca tan sencilla como Pets.com aún puede fallar.
LBRY está funcionando bien como marca hasta ahora. El SEO es una consideración principal para la marca de inicio, y LBRY ya domina los resultados de búsqueda de nuestra marca.

¿Cómo funciona el nombre de LBRY? ¿Por qué no solo asigna nombres de la misma manera que los dominios de Internet?

El problema

Antes de hablar sobre cómo funcionan los nombres (URL) en LBRY, es importante comprender el problema. ¿Qué es un sistema de nombres y por qué tenemos uno?
Los nombres existen para que podamos asignar una palabra o término legible y comprensible a un número o ID más difícil de recordar. En el DNS tradicional (sistema de nombres de dominio), los nombres se asignan a una dirección IP numérica. En LBRY, los nombres se asignan a una identificación única y permanente que represente una pieza de contenido digital y/o una identidad del editor.
Diseñar un sistema de nombres que funcione bien y asigne nombres de manera justa es bastante difícil. Considere el sistema de dominio que probablemente esté utilizando para acceder a este documento. El dominio de LBRY solía ser lbry.io durante mucho tiempo, en lugar de lbry.com. ¿Es porque lbry.com está proporcionando un servicio único? ¡No! Esto se debe a que un usurpador estaba en posesión de él, simplemente buscando subastar el nombre de dominio al mejor postor en demanda. Tuvimos que negociar durante meses (y pagar mucho $$$) para obtener el dominio lbry.com y no queremos que los usuarios de LBRY pasen por una experiencia similar... preferimos dejarlo en manos de incentivos y reglas de protocolo fijo.
El sistema tradicional tiene varios otros defectos. Está centralizado y es un mecanismo de censura, ya que los titulares no tienen la verdadera propiedad de su dominio, solo el proveedor de nivel superior. Los dominios de nivel superior (como .io) también son arbitrarios y en gran medida ilógicos (si diseñamos el sistema de nombres de dominio nuevamente, ¿realmente querríamos agregar un ".com" arbitrario a la URL más prestigiosa para una palabra clave dada? ¿LBRY tiene algo que ver con el Océano Índico?). Finalmente, además de incentivar el mal comportamiento, la estructura de tarifa plana de los dominios evita el buen comportamiento de aquellos que tienen un precio.
Queríamos un sistema que:
  • Permita que una sola palabra se asigne directamente a un contenido, sin otra extensión o modificador.
  • Permita a los creadores adquirir una URL y poseerla de forma permanente y para siempre, sin tarifas continuas.
  • Permita que se ubiquen varias piezas de contenido en una sola palabra clave mientras se mantienen las URL lo más cortas y memorables posible.
  • Evitar que los ocupantes ilegales extorsionen a los creadores.
Después de una consulta significativa con creadores, consumidores, economistas, informáticos y más, diseñamos el sistema de nombres de LBRY.

¿Cómo LBRY establece un nombre?

En primer lugar, es absolutamente posible poseer y controlar una URL para siempre. En LBRY, una entrada de URL se denomina reclamo. Por simplicidad, se puede considerar que un reclamo consiste en:
  • El nombre (una cadena de caracteres elegidos por el creador)
  • La cantidad de créditos
  • Datos adicionales relacionados con el contenido y/o la identidad del editor
Las reclamaciones en LBRY no son consuntivas. Cuando designa una cantidad de créditos en un reclamo, no se pierde ni destruye nada más allá de la tarifa de transacción relativamente mínima. En cualquier momento, los créditos asignados a un reclamo pueden usarse para otro propósito, recuperarse o enviarse a otro lugar. Cuando esto sucede, el reclamo ya no se considera válido.

LBRY admite varios tipos de resolución de URL:

TIPO SINTAXIS RESOLUCIÓN
Permanente lbry://# Esta URL consta de un nombre y una identificación asignada al azar. Esto es propiedad y control permanente del editor. Las URL permanentes admiten la coincidencia de ID parcial ordenada temporalmente, por lo que pueden ser bastante cortas (por ejemplo, lbry://nombre#8 o lbry://nombre#ab)
Corto lbry://# Esta URL consta de un nombre y uno o más caracteres (orden de llegada para preservar la unicidad) forman la URL permanente. Esto es propiedad y control permanente del editor. Si se pone a disposición una URL más corta, la siguiente reclamación en línea se hará cargo de su resolución.
Comunidad lbry:// De todos los reclamos llamados , esto devuelve la publicación con la mayor cantidad de créditos comprometidos, no solo por el editor, sino por toda la comunidad. Estas URL no son permanentes ni propias, sino que están controladas por la propia comunidad, lo que permite que la resolución se establezca en lo que la comunidad determine más apropiado.
Canal lbry://<@channel_name> Una URL correspondiente a una identidad de editor. Estos resuelven la identidad de un editor específico y sus publicaciones. Las URL de canal se pueden especificar con o sin el modificador #. Una URL no modificada devuelve el canal determinado por la comunidad.
Firmado lbry://<@channel_name>/ El contenido publicado con el nombre dentro del canal de <@channel_name>.

URL para llevar

  1. Los nombres no se compran, solo se reservan, no se pierden créditos, solo se depositan. Si gana la subasta por un nombre, sus créditos se mantienen con ese nombre hasta que decida retirarlos (en cualquier momento que lo desee). No le está comprando el nombre a nadie, y nadie se beneficia de la transferencia de nombres. Es solo una prueba de quién está dispuesto a depositar la mayor cantidad de créditos para un nombre. El único inconveniente es que no puede gastar los créditos en el contenido o retirarlos mientras están en reserva.
  2. Cuanto más tiempo se mantenga un nombre de comunidad, más tiempo se mantendrá. Las URL controladas por la comunidad no cambian instantáneamente si se designan más créditos, especialmente si lo ha mantenido por un tiempo. Por cada mes que se controla un nombre, se agrega 1 día al período de espera, por un máximo de 7 días (después de 7 meses).
  3. Todos tienen algo que decir. Si reclama lbry://bestmovieever y su película está a la altura de las expectativas, las sugerencias y compras de los usuarios son una fuerza poderosa para mantener su contenido allí. Si la comunidad considera que la resolución de una URL es incorrecta, pueden unirse para cambiarla en cualquier momento. Esta es una fuerza poderosa que mantiene a raya a los malos actores que ya ha demostrado ser útil.
  4. Los nombres son más como términos de búsqueda. Cuando un usuario busca en la red LBRY, o un motor de recomendación sugiere contenido, se consideran todas las reclamaciones válidas. No tener la URL de la comunidad para su contenido no significa que nadie lo verá. Se pueden mostrar muchas piezas diferentes de contenido con el mismo nombre cuando los usuarios buscan contenido en la red.
Para obtener más detalles sobre las reclamaciones, consulte la implementación de la reclamación.

Experimentación

Ya sea que esté enamorado de este diseño o no, es probable que esté de acuerdo en que es diferente a todo lo que hemos visto antes.
La conclusión es que LBRY se dedica a proporcionar verdadera libertad de contenido. Queremos proporcionar el mejor método del mundo para que creadores y consumidores compartan y moneticen contenido digital sin intermediarios. Pensamos que este es un método superior a las alternativas, pero tampoco somos dogmáticos al respecto.
Estamos tratando de resolver un problema muy difícil de una manera novedosa, y estamos comprometidos a darle una oportunidad a este sistema. 1,000,000 de piezas de contenido han funcionado a la perfección. Pero si alguna vez vimos este sistema perjudicar en lugar de ayudar, no dudaríamos en cambiarlo.

Relevancia en búsqueda y tendencias/categorías principales

Aumentar su oferta y recibir tips (recompensas) sobre su contenido/canal, aumenta su relevancia en los resultados de búsqueda y su visibilidad a través de las categorías de tendencias y principales en LBRY. Los cálculos de tendencias se basan en cuánto ha aumentado la oferta de LBC a través de las actualizaciones de la oferta y los consejos, en comparación con todas las otras reclamaciones en LBRY. Aprende más.

¿Cómo maneja LBRY la privacidad? ¿Qué datos recopila LBRY?

LBRY toma en serio la privacidad y considera cuidadosamente los datos que recopila. Nuestra política de privacidad oficial se puede ver en https://lbry.com/privacypolicy. Este artículo de preguntas frecuentes intenta explicar nuestra política en inglés y español, pero no debe considerarse un documento de política oficial.
LBRY recopila datos por una variedad de razones, que incluyen pero no se limitan a:
  • Depuración y mejora del protocolo
  • Comprender cómo nuestros usuarios interactúan con nuestras aplicaciones
  • Prevenir el fraude en nuestros programas de recompensas
  • Proporcionar estadísticas a los creadores de contenido.
Prometemos mantener seguros los datos recopilados y nunca compartir información personal y privada con nadie fuera de LBRY Inc. Debe tener más de 13 años para iniciar sesión en la aplicación de escritorio o crear una cuenta lbry.tv. Los usuarios también pueden elegir usar LBRY de forma anónima, sin embargo, algunas características, como LBRY Rewards, no estarán disponibles.
Además, incluso cuando no nos envían datos, el uso de LBRY generalmente implica la participación en la red LBRY entre pares y es probable que cierta información como su dirección IP se exponga independientemente. Leer más abajo para más información.

¿Qué tipo de datos se recopilan y dónde?

Cuando el usuario utiliza por primera vez las aplicaciones LBRY y lbry.tv, tiene la opción de proporcionar una dirección de correo electrónico para crear una cuenta LBRY. Esto permite una experiencia de usuario más rica al habilitar servicios tales como LBRY Rewards, notificaciones por correo electrónico y sincronización de cuenta (es decir, suscripciones y preferencias de usuario) en múltiples dispositivos/plataformas. Si no proporciona un correo electrónico, los datos recopilados no pueden asociarse con su identidad, pero aún pueden estar vinculados a otra información del sistema, como las direcciones IP.
Consulte las tablas a continuación para obtener un desglose de los tipos de datos recopilados y las aplicaciones asociadas.
TIPOS DE DATOS DEPENDENCIA OPCIONAL VISIBILIDAD DETALLES
Correos electrónicos Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Se usa para crear y autenticar una cuenta LBRY
Preferencias del usuario Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Suscripciones, etiquetas, canales bloqueados y configuración de aplicaciones
Información del sistema Sí, si compartir datos de diagnóstico está habilitado LBRY Sistema operativo, versiones de aplicación/SDK e identificador de instalación único
Verificación de identidad Email Sí, si pasa por aprobación manual LBRY Número de teléfono, huella digital de tarjeta de crédito (Stripe) e identificadores de servicios de terceros (es decir, YouTube, GitHub)
Google Analytics Sí, si compartir datos de diagnóstico está habilitado LBRY El comportamiento del usuario y las interacciones dentro de las aplicaciones se rastrean de forma anónima. Esto no está vinculado a una cuenta LBRY.
Análisis de acceso al contenido Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Vistas de contenido utilizadas para recompensas y análisis internos
Direcciones IP No, usa VPN para proteger Todos Cualquier acceso a los servicios LBRY se registra para evitar abusos y cumplir con los requisitos legales.
Blockchain metadata Email Sí, si se proporciona un correo electrónico LBRY Las direcciones wallet y las transacciones relacionadas con las recompensas se registran para evitar abusos y cumplir con los requisitos fiscales (por encima del límite anual de $600)
Transacciones de blockchain No, no crea transacciones. Todos Cualquier acción tomada que use créditos LBRY y cree una transacción permanente en la cadena de bloques. No está vinculado a ninguna cuenta/datos de usuario.
TIPOS DE DATOS APLICACIÓN DE ESCRITORIO LBRY LBRY.TV (WEB) LBRY ANDROID APP LBRY SDK
Correo electrónico No
Preferencias del usuario No
Información del sistema No
Verificación de identidad No
Google Analytics opt-out No
Análisis de acceso al contenido
Direcciones IP opt-out
Blockchain metadata No
Transacciones de blockchain

¿Cuál es la diferencia entre los datos de la cuenta y las wallets de criptomonedas?

Cada aplicación LBRY instalable también contiene una wallet de criptomonedas que se almacena localmente en el dispositivo respectivo. La wallet le permite almacenar créditos LBRY y usarlos para realizar transacciones (gastar, publicar, comprar y dar propinas) en la red. La información privada, que se requiere para realizar estas acciones, está bajo el control exclusivo del usuario.
LBRY proporciona un mecanismo de sincronización y respaldo de billetera para permitir el acceso sin interrupciones a través de múltiples dispositivos. El servicio de respaldo garantiza que el usuario pueda recuperar una billetera a través de su cuenta LBRY en caso de que pierdan el acceso a su copia local. Cualquier almacenamiento e intercambio de datos de billetera tiene un cifrado de extremo a extremo, y el usuario también puede proporcionar una contraseña de cifrado adicional si lo desea.

¿Cómo uso LBRY de forma anónima?

Para usar LBRY de forma privada, recomendamos la aplicación LBRY Desktop. De manera predeterminada, la aplicación LBRY Desktop no compartirá datos de cuentas o análisis con LBRY, Inc. o terceros sin habilitarse específicamente.
Para una experiencia máximamente privada, también debe usar una red privada virtual (VPN) para proteger su dirección IP. Esto le permitirá utilizar funciones como recuperar datos de contenido, publicar, comprar, dar propinas y otras transacciones de forma anónima. Dependiendo de las características de VPN y la configuración de la red, los datos de alojamiento actualmente pueden no ser posibles, pero esta es un área de desarrollo activo.
Tenga en cuenta que si usa LBRY de forma anónima o privada, no es elegible para las recompensas en lbry.tv.

¿Dónde se almacenan los datos de cuenta y análisis?

LBRY almacena los datos recopilados en sus propias bases de datos seguras y garantiza que solo los empleados autorizados tengan acceso a estos datos. Los datos de Google Analytics están anonimizados y protegidos por Google.

¿Qué información se comparte con otros en la red?

De manera similar a otros protocolos peer to peer como BitTorrent, los usuarios en la red comparten mensajes (es decir, anuncian la disponibilidad de contenido) y crean conexiones directas para intercambiar datos (es decir, descargas/cargas). Si bien LBRY no recopila esta información, otros participantes de la red pueden observar y recopilar la información.

¿Puedo usar una VPN para usar y acceder a LBRY?

Sí, se puede usar una VPN con todos los servicios de LBRY. Las funciones principales funcionarán sin ningún problema, pero los usuarios de VPN pueden no ser elegibles para LBRY Rewards para evitar abusos.

¿Se recopilan datos adicionales si participo en el programa YouTube Sync?

Al autenticarse en el programa YouTube Sync, usted proporciona una prueba de propiedad del canal que nos permite vincular su canal de YouTube a una cuenta LBRY. LBRY, Inc. almacena y conserva información sobre su cuenta.

¿Dónde puedo obtener más información sobre la tecnología detrás de LBRY?

lbry.tech es el hogar de información técnica sobre LBRY, un patio de juegos interactivo para aprender más sobre cómo funciona, recursos sobre cómo contribuir y construir sobre él, y mucho más.
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2020.10.01 08:02 ocordero El internet del dinero

Bitcoin, es un tema que se ha popularizado hace ya varios años, un tema que muchos conocen pero no todos manejan, una nueva forma de comerciar o mejor dicho, una transformación en la tecnología del dinero. Todo lo antes mencionado suena bien, parece parte de un capítulo en una serie con temática futurista, pero. ¿Qué es bitcoin en nuestros tiempos? , ¿Por qué se menciona tanto?, ¿Por qué mi banco jamás me ha hablado sobre ello?, ¿Por qué le llaman dinero al Bitcoin?
Estas y más preguntas resuenan aun en la mayor parte de los usuarios que han escuchado sobre Bitcoin, preguntas que aunque busques respuesta en tu navegador de preferencia, tal vez no te queden muy claro. Antes de introducirnos a responderlas, hay que tratar de entender la naturaleza de lo que nosotros denominamos dinero.
El dinero y sus diferentes formas tienen la misma antigüedad que la civilización o la escritura, desde el inicio de los tiempos nuestros antepasados practicaban el trueque para intercambiar bienes necesarios, la humanidad avanzo y empezaron a utilizar piedras preciosas u objetos poco comunes a modo parecido al de una moneda, luego una idea brillante salió a relucir, utilizar papel, reducir peso y espacio y asignar valor a dicho papel en muto acuerdo, no ha pasado mucho tiempo desde la última gran transformación del dinero, del papel al plástico, tarjetas que otorgaban al portador la facilidad de despreocuparse a la hora de viajar y que han evolucionado a la actualidad ofreciendo cada vez más posibilidades y facilidades a los usuarios. Pero ahora otro gran transformación viene en camino, a mí parecer la más extravagante de todas, la forma más interesante que ha tenido el dinero hasta el momento, el Bitcoin.
Esta reciente transformación, supone olvidar la percepción del dinero en una dimensión física y evolucionar a analizarlo de una manera abstracta, una transformación en la tecnología del dinero, algo sumamente diferente a todas las formas que el dinero ha tomado hasta este punto de la historia. Esto es sin lugar a dudas un avance de enormes proporciones, esta idea es algo que cambiara de una manera drástica nuestra forma de ver el dinero, y a pesar de eso, aunque este avance signifique un antes y un después tan importante para la humanidad, esto es simple y sencillamente una solo forma de aplicación de la Red Bitcoin.
Bitcoin, es capaz de crear una red completamente descentralizada, donde cada usuario acuerde que transacción ha tenido lugar y en qué lugar se encuentra cada ficha, sin intermediarios y sin una autoridad central, esta red de consenso descentralizada nos brinda una solución que permitirá crear muchas más sistemas basados en la descentralización, a partir de ella nace Bitcoin y seguramente muchas más aplicaciones en las que jamás hemos pensado antes.
Esta invención data del año 2008 su autor Satoshi Nakamoto logro encontrar la manera de crear un red descentralizada donde predomine el consenso, bajo su invención se empezó a construir la red Bitcoin.
Ahora bien, ya sabemos en qué se basa la red Bitcoin, ahora es el momento de hablar sobre el funcionamiento de esta red, al ser una red descentralizada, las transacciones que aquí se realizan tienen su valor no en la cantidad a enviar, sino en el peso que estas consumen en dicha red, por ende, las comisiones de transacciones en esta red son mínimas a comparación a la que un banco genera en cada transacción, otra característica a destacar, es que cada transacción está regida solo por las reglas en consenso de la propia red de la que nadie tiene control, todos los usuarios en la red gozan de esta libertad y facilidad en sus transacciones.
Las ventajas en esta red son innumerables, una moneda que carece de nacionalidad y por ende de fronteras ofrece un sinfín de mejoras a comparación de aquellas que si tienen nacionalidad, gracias a esto las comisiones son prácticamente nulas al enviar dinero, la privacidad en la red es otro ventaja que se nos ofrece, al no existir una autoridad central, podemos despreocuparnos de que se analicen, clasifiquen y verifiquen cada una de nuestras transacciones, esta red también nos permite dejar de depender de los sistemas financieros, al ser plana y totalmente igualitaria, cada uno de los participantes tiene en sus manos la posibilidad de crear o actualizar sistemas financieros comparables incluso a los grandes compañías en esta industria, otra ventaja es la facilidad de hacer llegar esta oportunidad de ingresar a los sistemas financieros mundiales a una gran parte de la población a la cual no se le facilita el ingreso, siendo una red, es posible transformarla al punto que sea ejecutable en un dispositivo móvil, aumentando así la capacidad de alcance a la población en general. Podríamos seguir hablando de las ventajas que esta red ofrece durante mucho tiempo, puesto que al tener una red descentralizada, las ventajas son prácticamente ilimitadas. Hay que ser neutrales y no dejarnos llevar por la emoción, como todo, Bitcoin también tiene sus desventajas, es de suma importancia recordar que así como el internet, dentro de la red bitcoin existen cuentas para poder ingresar a estos sistemas financieros, al no existir una autoridad central, el único autorizado a tener acceso a estas cuentas juntos a la cantidad de dinero que tengas acumulada, eres tú, por ende el único responsable de la seguridad general de estas cuentas eres tú y si en algún punto llegaras a olvidar la contraseña que has asignado a estas cuentas, perderías el acceso a ellas, junto al acceso al dinero que en ellas se encuentran, si hablamos del Bitcoin como la aplicación en una moneda, también tenemos que tener en cuenta que su valor está regulado por la red en su totalidad y por ende, podrán existir fluctuaciones significativas en el valor de la moneda, recordemos también que bitcoin es una red privada y esto aunque no se desee, llamara la atención de aquellos que necesitan mantener su dinero y sus transacciones privadas debido a la naturaleza por la cual consiguieron este dinero, hablamos de la posibilidad que entre los usuarios se encuentren delincuentes que aprovechan la privacidad para ocultar el verdadero origen de su dinero.
Una innovación que Bitcoin traerá al mundo será la nueva banca, una banca internacional que no distingue o clasifica a sus usuarios, una banca de fácil acceso, donde no necesitas el mejor record crediticio, donde cualquier persona de cualquier país podrá conectarse y accesar a miles y miles de ofertas de inversores dentro de esta red, esta banca, supondrá un final a la banca tradicional, cabe mencionar que no hablamos de poco tiempo, al ser una transformación radical, llevara tiempo, pero al final se dará. Esto ya que el acceso a la banca tradicional es menor y el acceso a la comunicaciones y la red es mayor cada día, Bitcoin en unos años puede ser esa aplicación de poco peso a la cual muchos puedan tener acceso, el único requisito será disponer de un dispositivo capaz de conectarse a la red, mientras la banca tradicional limita cada vez más el acceso a los usuarios, aquellos que disponen de poco, son restringidos a préstamos o facilidades. Las altas comisiones que los bancos imponen serán sustituidas por la facilidad del bitcoin, la privacidad es algo que no se aprecia en la banca tradicional y los usuarios terminaran sustituyendo este servicio por la privacidad que la red bitcoin les ofrece, la neutralidad, el fácil acceso, la no discriminación, son características que me permiten afirmar que la banca tradicional dejara de ser el servicio por excelencia para el mundo y será sustituida por la red bitcoin.
En un mundo donde la información almacena es cada vez más información y valor, Los ataques a la seguridad informática son cada vez más intensos, las redes descentralizadas y distribuidas como Bitcoin brindan soluciones porque Incluso si es atacado por un servidor central, puede funcionar sin un servidor central.
Las criptomonedas son más resistentes a estos problemas que otras monedas Tipos de valores, porque el uso de tecnología de cifrado y métodos matemáticos complejos pueden minimizar Los usuarios y las vulnerabilidades de Bitcoin mejoran la protección, la seguridad y la privacidad.
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2020.09.29 05:47 felixcarpio93 Ensayo: La Criptomoneda

Este es un ensayo que he elaborado con las ideas principales de los primeros 3 capítulos del libro "Internet del Dinero" para la materia Comercio Electrónico.

Ensayo: La Criptomoneda

El dinero se define como un activo que se representa por medio de billetes, monedas, bienes o servicios, los cuales se pueden intercambiar con otras personas. Cuando pensamos en el origen del dinero lo primero que nos viene a la mente probablemente es la era donde el comercio se basaba en el trueque, pero realmente nunca se ha comprobado cuál fue su inicio.
Lo siguiente que se puede destacar es la época donde utilizaban los metales preciosos como dinero, por ejemplo, el oro, cobre, plata, etc. Estos metales poseían características importantes del dinero como:
A partir de acá ocurrió un cambio “radical” con respecto al dinero, porque se implementó el uso del papel. Se empezó a usar de esta forma ya que, si alguien tenía gran cantidad de oro, era mucho más fácil dejarla almacenada en un banco. Con el papel que representaba esa cantidad de oro, las personas podían realizar pagos o hacer compras en diversos lugares. Esto era una ventaja para quienes viajaban mucho o realizaban varias transacciones. A pesar de esto la gente le tenía mucha desconfianza a este cambio ya que les parecía impensable pagar con papel en lugar de oro, incluso pasaron muchos años para que este cambio fuera aceptable.
Por último, pensamos en la época del siglo pasado cuando se inventaron las tarjetas de crédito. Luego vino el Internet donde ya podemos hacer transacciones bancarias por medios electrónicos, pagar recibos, pagar préstamos, etc. Desde este punto podemos empezar a hablar acerca de Bitcoin.
El término Bitcoin data desde 2008 cuando Satoshi Nakamoto publicó su trabajo donde describió el software que permitiría a la gente empezar a construir la red Bitcoin. La idea fundamental de Nakamoto era que las personas de todo el mundo con acceso a Internet pudieran realizar pagos mediante transacciones de valor, rápidas con un bajo costo. Aparte de esto hay un punto importante que da gran valor al Bitcoin, y es que dichas transacciones no son controladas por nadie, ni por gobiernos ni bancos o entidades financieras, solamente hay que respetar las reglas matemáticas de dicha red.
Si queremos definir Bitcoin se puede ver de muchas maneras; como una moneda, aunque esta sería la forma más simple. Se podría definir el término como una forma abstracta de ver el dinero, lo podríamos llamar dinero digital, pero estaríamos desviándonos de lo que realmente es. Bitcoin se puede ver como toda una nueva estructura de interacción en la red donde todas las personas son iguales y todos están al mismo nivel, dicha arquitectura se conoce comúnmente como peer to peer. También podemos decir que Bitcoin trata de un sistema monetario absolutamente transnacional que carece de fronteras.
Ahora mencionaré las ventajas y desventajas que más destaco de Bitcoin. Como se mencionó antes, usar Bitcoin es más simple y menos costoso que auxiliarse de una entidad bancaria. Según el Grupo del Banco Mundial en 2018*:*
"Si bien hay 1700 millones de adultos que aún no están bancarizados, dos tercios de ellos poseen un teléfono celular que podría ayudarlos a acceder a los servicios financieros."
También según un informe de We Are Social:
"En 2020 ya hay 4.540 millones de personas en el mundo que usan Internet, es decir el 59% de la población mundial. Este número representa un crecimiento de 7% a comparación de 2019."
Con estos datos podemos ver claramente la siguiente ventaja: no se necesita un agente externo, como un banco, para poder utilizar dicha tecnología para realizar interacciones monetarias ya que es más sencillo y menos costoso.
Otra ventaja importante es que no hay fronteras para esta tecnología, no tiene intervención gubernamental. No existen regulaciones por parte de gobiernos en contra de esta tecnología.
Por último, podemos mencionar que dentro de la red Bitcoin todas las personas que la utilizan son tratados como iguales, alguien que realice una transacción gigantesca es tratado igual que otra que realiza un movimiento mínimo. Bitcoin es la única moneda pensada en la era digital, crea un entorno completamente preparado para la innovación, ya que no es sólo una moneda, es una tecnología, una red.
Pero como todo gran invento siempre hay alguien que desea el fracaso de este. La primera desventaja es que muchas personas han intentado botar la red Bitcoin incansablemente desde el anonimato ya que claramente esta afecta a los sistemas financieros actuales que no poseen una estructura peer to peer. Pongamos un ejemplo, si yo tengo mi dinero en el banco, ellos me pagarán el 0.00001% de intereses a mí, pero el banco toma ese dinero y lo presta a 24.99% anual. Nosotros no controlamos nuestro dinero ni controlamos el sistema que lo posee a diferencia de la estructura de Bitcoin. Aunque a medida que intentan tirar dicha red esta se hace más fuerte.
Otras desventajas son: el precio del Bitcoin fluctúa, así que como puede haber días buenos también puede haber días malos. También hay que tomar en cuenta que como mencionamos antes, no hay un ente regulador, por lo tanto, puede existir mayor desconfianza de utilizar este método. Otro aspecto que genera desconfianza es que las transacciones se pueden hacer de forma anónima, por esto muchas personas pueden usar la red para delitos e incumplir normas.
Como punto final del tema, tenemos la neutralidad y la privacidad. Bitcoin es la primera red financiera que exhibe neutralidad ya que Internet no discrimina basándose ni en el origen, ni en el destino, ni en el contenido, ni de la cantidad o a qué tipo de aplicación financiera se está dando soporte con la transacción. No existen transacciones spam como si fuera un correo electrónico ya que para clasificarlo como tal hay que prejuzgar su contenido, su origen y destino, cosa que no existe en esta red.
Con respecto a la privacidad, en los 70’s, las monedas empezaron a convertirse en digitales, esto llevó a pensar a los gobiernos que podría existir alguna forma de poder controlar todas las transacciones financieras en todo el planeta. Prácticamente nadie de nosotros podría tener privacidad y esto es una de las razones por la cual el acceso a un sistema bancarios es menor a los que tienen acceso a Internet. Pero Bitcoin vino a cambiar esto ya que como ya sabemos podemos interactuar en esta red desde el anonimato, podemos hacer transacciones de cualquier monto con solo cumplir ciertas reglas, nadie puede controlar nuestro flujo en la red ni hará preguntar acerca de nuestros movimientos.
En conclusión, Bitcoin es un concepto que cada día se hace más fuerte, tiene desventajas, pero desde mi punto de vista tiene muchísimas más ventajas ya que es la moneda del futuro, la criptomoneda.

Autor de ensayo: Félix Alfredo Carpio Cardona (CC14025)
Fuente: -Antonopoulos, Andreas (2017). Internet del dinero. [S.l.]: Merkle Bloom.
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2020.08.27 02:04 menem95 Análisis The Walt Disney Company (NYSE:DIS)

Hola! Hace un par de semanas compartí una breve investigación que había hecho sobre American Airlines (NASDAQ:AAL) que fue relativamente bien recibida. Ahora comparto esta que hice sobre Disney (NYSE:DIS), quizás a alguien le sirva. Por supuesto recibo criticas, sugerencias, puteadas, etc.
-Link análisis AAL: https://www.reddit.com/merval/comments/i7eh5d/an%C3%A1lisis_american_airlines_nasdaqaal/

The Walt Disney Company (DIS)

The Walt Disney Company (NYSE:DIS) es una compañía multinacional estadounidense dedicada principalmente a los medios de comunicación masivos y a la industria del entretenimiento. Su sede está en Burbank, California, EEUU. La compañía cotiza bajo el ticker DIS, en Nueva York, a un precio de US$ 127,44 al 23/8/2020. Goza de un tamaño prominente, teniendo 223 mil empleados y una capitalización de mercado de 230.292M de dólares. Disney integra el índice Dow Jones Industrial Average (DJIA) desde 1991, y también integra el S&P 100 y el S&P 500.
Evaluando más en detalle el desempeño de la acción, la acción cotiza US$ 127,44 al 23/8/2020. Hace aproximadamente un año, el 26/8/2019 la acción cotizaba a US$ 137,26 lo que representa una caída aproximada del 7,15% anual (TTM). La caída es mas pronunciada YTD, Disney cotizaba US$ 148,2 a principios de año, por lo que al día de hoy la caída seria del 14%. No obstante, la acción a recuperado bastante valor después de la caída pronunciada que sufrió en Febrero-Marzo, llegando a cerrar a US$ 85,76 el 23/3/20 (habiendo subido un 48% desde entonces). Es para destacar que desde dicha caída se vio un significativo incremento en el volumen operado del papel. Mirando brevemente las medias móviles, vemos que la cotización actual esta por encima del promedio de 30 días (US$ 122,73), del de 90 días (US$ 115,98) y de 200 días (US$ 124,12). Con respecto al mercado, al 25/8, desde comienzo de año Disney se desempeñó por debajo del S&P 500 (5,7%), y del DJIA (-2,15%), con desempeño de -12,42% YTD.[1]
La compañía fue fundada en 1923 por los hermanos Walt y Roy Disney. A lo largo de su historia, Disney se consolidó como líder en la industria de animación estadounidense y luego diversificó sus negocios dedicándose a la producción de películas live-action, televisión y parques temáticos. A partir de 1980 Disney creo y adquirió diversas divisiones corporativas, para penetrar en mercados que fueran mas allá de sus marcas insignia orientadas a productos familiares.
Disney es conocida por su división de estudios cinematográficos (The Walt Disney Studios), que incluye Walt Disney Pictures, Walt Disney Animation Studios, Pixar, Marvel Studios, Lucasfilm, 20th Century Studios, Searchlight Pictures y Blue Sky Studios. Otras unidades y segmentos de la compañía son Disney Media Networks; Disney Parks, Experiences and Products y Walt Disney Direct-to-Consumer & International. A través de estas unidades, Disney posee y opera canales de televisión como ABC, Disney Channel, ESPN, Freeform, FX y National Geographic, así como también venta de publicidad, merchandising y música. También tiene divisiones de producción teatral (Disney Theatrical Group) y posee un grupo de 14 parques temáticos alrededor del mundo.
Es evidente la complejidad de las operaciones de Disney, por lo que vale la pena ir un poco mas a fondo en la composición de los segmentos operativos de Disney, en base al reporte anual de 2019 (mas representativo que el ultimo reporte trimestral en medio de la pandemia), donde encontramos cuatro segmentos relevantes. El primer segmento, denominado “Media Networks”, compuesto principalmente por los canales domésticos de TV, este segmento generó 24.827M US$ de ingresos en 2019 (un 34,7% del total). El segundo segmento es el de “Parks, Experiences and Products”, compuesto por los parques temáticos, resorts y cruceros de las compañías, así como también de las licencias de los nombres, personajes y marcas de la compañía y de los productos de merchandising propios, este segmento reportó 26.225M US$ de ingresos en 2019 (un 36,66% del total, el segmento mas relevante de la compañía). El tercer segmento, es el de “Studio Entertainment” que contiene las operaciones de producción de películas, música y obras de teatro, así como también los servicios de post-produccion. Este segmento reportó 11.127M US$ (un 15,55% del total). El ultimo segmento, quizás el mas interesante es “Direct-to-Consumer & International”, donde además de contener las operaciones internacionales de TV y servicios de distribución de contenido digital como apps y paginas web, se incluyen las unidades de servicios de streaming de Disney, compuestas principalmente por Hulu, ESPN+ y Disney+. Este sector reporto ingresos por 9.349M US$ (un 13,07%, enorme incremento respecto del 5,6% que reportó en 2018).
Respecto a la distribución territorial de las operaciones, es notorio el bagaje del mercado doméstico (EEUU y Canadá) donde concentraron en 2019 el 72,6% de las operaciones. Vale destacar también que hubo un incremento significativo interanual de las operaciones en los mercados de Asia-Pacífico (del 9,3% al 11,2%) y en Latinoamérica y otros mercados (del 3,09% al 4,61%).
En lo que respecta a la política de dividendos de la compañía, encontré registros de pago constante de dividendos desde al menos 1989. El ultimo dividendo fue el 13/12, habiendo pagado $0,88 y arrojando un dividend yield anual de 1,2%. La compañía decidió omitir el dividendo semestral correspondiente al primer semestre de 2020 por la pandemia del COVID-19.[2]
Evaluando un poco la posición financiera de la empresa, a junio de 2020, según el balance presentado, Disney tenia activos corrientes por 41.330M US$ y pasivos corrientes por 30.917M US$, lo que resulta en un working capital (activos corrientes netos, activos corrientes menos pasivos corrientes) de 10.413 US$. El working capital entonces representa el 33,68% de los pasivos corrientes (Con lo cual, el current ratio es de 1,34 apreciándose una mejoría respecto del 0,9 reportado en septiembre 2019). En relación con la deuda de largo plazo, la podemos estimar en 70.052M US$ (borrowings + other long-term liabilities), dado que en septiembre 2019 la cifra era de 51.889M US$, vemos que sufrió un aumento considerable (en el orden del 35%).
Respecto a los flujos de efectivo de Disney, vemos que en lo que va del año fiscal (septiembre 2019-junio 2020) Disney reportó flujo de efectivo por operaciones por 5949M US$, casi lo mismo que reportó para todo el año fiscal 2019 (5984M US$). Viendo la evolución de 10 años del CF de operaciones:

Año (sept-sept) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CF de operaciones (mill. USD) 6578 6994 7966 9452 9780 11385 13136 12343 14295 5984
Dif. Anual % 6,32 13,9 18,65 3,47 16,41 15,38 -6,04 15,81 -58,14
Viendo la evolución en 10 años del flujo de efectivo de operaciones, vemos que en 2019 hubo una drástica reversión de la tendencia al alza que se venia reportando (con un 58,14% de caída interanual). Esto se debe en parte a la política de adquisiciones de la empresa, que vemos reflejado en el flujo de efectivo por inversiones, equivalente en 2019 a -15.096M US$ (muy por encima del promedio de 2010-2018, equivalente a -4179,4M US$).
En lo relativo a las ganancias de la compañía, para el Q2 2020[3] Disney reportó pérdidas por 4721M US$ (contra una ganancia de 1760M US$ para el Q2 2019). La situación se atenúa considerando las cifras para los últimos nueve meses (Q4 2019-Q2 2020), donde Disney totalizó perdidas por 1813M US$. No obstante, la situación del COVID-19 distorsiona nuestro análisis a largo plazo, por lo que para analizar la evolución interanual desde los últimos 10 años, utilizare los datos de los reportes anuales (datando el ultimo de septiembre 2019).

Año (sept-sept) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Net Income (mill. USD) 3963 4807 5682 6136 7501 8382 9391 8980 12598 11054
Dif. Anual % 21,3 18,2 7,99 22,25 11,75 12,04 -4,38 40,29 -12,26
Como se puede ver en el cuadro, pese al revés sufrido por las obvias complicaciones de la pandemia, el historial de ganancias de Disney es sólido. La compañía tuvo en los últimos 10 años, 2 años de contracción en las ganancias (2017 y 2019), pero en términos generales, las ganancias crecieron a una tasa promedio del 13,02% los últimos 10 años. Para evaluar el crecimiento general estos 10 años, si tomamos el promedio de los primeros 3 años (2010-2012) y el promedio de los últimos 3 (2017-2019), las ganancias de Disney crecieron un 125,8%.
Mirando un poco de ratios, analizaré el EPS (Earnings Per Share) de la acción. Para el Q2 2020, Disney presentó un EPS negativo, de -2,61, contra un 0,98 obtenido en el Q2 2019. Refiriéndonos al desempeño pre-pandemia, el EPS promedio anual de los últimos 5 años fue de 6,3 y el ultimo EPS anual reportado (septiembre 2019) estaba ligeramente por encima, alrededor de 6,68.[4] En lo respectivo al Price/Earning, el P/E (TTM) al valor de la acción del 23/8 es de -208,9. No obstante, si eliminamos la distorsión producto de la pandemia, calculando las ganancias promedio de los últimos 3 años (de acuerdo con los reportes anuales), es de 18,38, lo cual es un valor aceptable dada la coyuntura de los últimos años. En lo que respecta al Price-To-Book (P/B) ratio, el book value a junio 2020, es de 50, por lo que el P/B (siempre al precio del 23/8) es de 2,54, un valor razonable dados los promedios de los sectores en los que Disney tiene incidencia.[5] El ultimo ratio a analizar es Price/Assets (P/E*P/B) que, (usando P/E con promedio de las ganancias de los últimos 3 años) arroja un valor de 46,68.
Sobre el soporte institucional de la compañía, Disney tiene un apoyo considerable, calculado en el 66,42% del flotante en manos de instituciones. Los tenedores líderes son Vanguard con el 8,22%; BlackRock (NYSE:BLK) con el 6,32% y State Street Corporation (NYSE:STT) con el 4,19%. Otros tenedores significantes (1-2%) son Bank of America (NYSE:BAC), MorganStanley (NYSE:MS) y Bank of New York Mellon (NYSE:BK).[6]
En lo respectivo al management de Disney, la primera consideración importante es respecto al legendario CEO de la compañía, Robert “Bob” Iger, quien, en febrero de este año, después de posponerlo por años, decidió dar un paso al costado como CEO de la compañía, dejando a cargo al director del segmento de Parques y Resorts, Bob Chapek. Esto duró poco, y en abril Iger volvió a tomar las riendas de la compañía.[7] No obstante, es altamente probable que, una vez estabilizado el panorama Iger retome su frustrado plan de dar un paso al costado.[8] En lo relativo a la compensación, Iger cobró 47.525.560 US$, los executive officers una remuneración promedio de 11.319.422 US$ y el empleado promedio de Disney cobró 52.184 US$.[9]
Una cosa que llama la atención del balance de Disney (septiembre 2019), es el incremento notorio del goodwill (de 31.269M US$ a 80.293M US$, un aumento del 157%). No obstante, este incremento puede deberse a la política de fusiones y adquisiciones de la compañía. Disney viene llevando en los últimos años una política de adquisiciones relativamente agresiva, ideada por el CEO Bob Iger, de las cuales podemos destacar 4 o 5 operaciones clave, la primera de ellas fue la adquisición de Pixar, la famosa empresa de animación que había despegado bajo la conducción de Steve Jobs y Ed Catmull, en 2006 por 7,4MM US$ (de esa adquisición se beneficiaron sacando películas muy exitosas como Up, Wall-E, Ratatouille, Toy Story 3, etc.). Otra adquisición clave, fue la compra de Marvel en 2009 por 4MM US$ (La última de sus películas Avengers: Endgame, la más taquillera de la historia de Disney, vendió entradas por 3MM US$). En 2012, Disney compró Lucasfilm (histórica productora de Star Wars), por 4,05MM US$, y posteriormente anunció una muy lucrativa tercera trilogía de Star Wars. Por último, en marzo de 2019, Disney concretó la adquisición de 2oth Century Fox, en marzo de 2019, por la extraordinaria cifra de 73MM US$, sus resultados aún están por verse.[10]
Analizar la competencia de Disney es algo trabajoso, dado la variedad de sectores en los que se involucra y la falta de compañías que abarquen tantos sectores como Disney. Considero que la compañía que más se aproxima en cuanto a sus operaciones y al volumen de las mismas es Comcast (NASDAQ:CMSCA), si bien Disney compite con numerosas empresas en numerosos sectores, como podrían ser, por ejemplo Cedar Fair (NYSE:FUN) o Six Flags (NYSE:SIX) en el negocio de los parques temáticos; ViacomCBS (NYSE:VIAC) o Discovery Communications (NASDAQ:DISCA) en el negocio mediático; así como Netflix (NASDAQ:NFLX) o Amazon (NASDAQ:AMZN) en el negocio del streaming, sobre los cuales hablare más adelante. También compite con segmentos de negocios de conglomerados grandes como Sony (NYSE: SNE) o AT&T (NYSE:T).
Observando a Comcast, el acérrimo rival, vemos que la capitalización bursátil es similar, siendo de 198.301M US$ para Comcast y de 234.538M US$ para Disney, así como los empleados, teniendo 190.000 (CMCSA) y 236.000 (DISN). El desempeño de ambas acciones es parejo, en términos generales Comcast tuvo mejor performance, sobre todo YTD (-3,47% contra -10,26%). En los márgenes y ratios también gana Comcast, supera ampliamente en gross margin (TTM) a Disney, con 56,78% contra 27,95% y en net margin (TTM) con 10,91% frente a un pobre -1,91%. El EPS (TTM) da 2,53 para Comcast contra -0,6 para Disney. Consecuentemente, Comcast pudo mantener un P/E positivo de 17,56.
Si bien los números parecen positivos en la comparación para el lado de Comcast, me parece relevante destacar que lo mismo que fue su mayor ventaja comparativa (la composición de sus segmentos operativos), puede ser lo que la haga perder en la comparación a futuro, dada la absoluta supremacía que tiene la operatoria relacionada con la televisión, así como la falta de un segmento de negocios dedicado al streaming de video (sobre el cual también me referiré mas adelante).[11]
Para analizar el futuro, creo que es relevante hacer unas breves conclusiones sobre la actualidad. En primer lugar, los segmentos operativos mas afectados fueron el segmento de parques temáticos, resorts, etc. y el segmento de los estudios cinematográficos con lo cual los ingresos de Disney este último trimestre quedaron a cargo, principalmente, de los canales de TV (que sufrieron una breve baja del 2%) y de los servicios de streaming.
Empezando por los sectores más afectados, respecto a la producción fílmica (Studio Entertainment), me parece que la situación no es crítica, claramente la situación de la pandemia redujo fuertemente los ingresos del sector (al haberse reducido lógicamente la asistencia a salas de cine). No obstante, el manejo del sector viene siendo exitoso hace años (en los últimos 2 años lanzaron 3 de las 4 películas más taquilleras de la historia de la compañía, Endgame, Infinity War, y el live-action de El Rey León), y no hay indicios de que esto vaya a cambiar en el futuro (hay un esquema de estrenos futuros interesante).[12]
En lo que respecta a los parques, las perspectivas no son tan buenas. La caída para el Q2 2020 fue del 85% en relación al Q2 2019. Es evidente que al haber una cuestión sanitaria de por medio, el turismo va a ser uno de los sectores mas afectados, habiendo sufrido una caída increíble en la primera mitad del año. [13] Actualmente, la actividad comercial de los parques temáticos está empezando a reanudarse, habiendo reabierto las operaciones en Walt Disney World en Florida, y estando a la espera de reabrir Disneyland en California, dada la incertidumbre de la pandemia.[14] No obstante, la recuperación fue peor de lo esperado y a partir de Septiembre Walt Disney World recortará los horarios de sus parques.[15] Asimismo, comparativamente, el desempeño de Universal Studios (propiedad de Comcast), parece ser mejor que el de Disney en esta reapertura.[16] No obstante, es importante destacar el carácter de líder absoluto de Disney en este sector,[17] con una competencia que difícilmente pueda igualar su posición, con lo cual si bien el desempeño en el corto plazo puede ser inferior al de la competencia, es altamente probable que recupere su posición dominante en el mediano-largo plazo.
Es interesante ver, en tercer lugar, el segmento “Media Networks” que consiste principalmente en los canales de TV que Disney posee. Este sector no tuvo una caída significante (solo del 2% para el Q2 2020 en relacion al Q2 2019) en el corto plazo, pero en el largo plazo, es evidente que la tendencia del sector es a desaparecer. Las encuestas y reportes muestran un lento descenso año tras año de la audiencia, tanto de TV en vivo, TV diferida y radio.[18] Con lo cual, a largo plazo, es previsible que este segmento sufra una disminución considerable en su volumen de operaciones.
También es previsible (y así lo reflejan las encuestas), que el reemplazo de la TV tradicional sea protagonizado por los servicios de video streaming (VOD), es decir, por las operaciones del cuarto segmento (Direct-to-Consumer). Disney tiene hoy 3 servicios de streaming, Hulu, ESPN+, y Disney+ (ofrece los tres en un bundle que cuesta US$ 12,99). Como ya dijimos, el incremento de los ingresos por estos servicios durante el FY 2019 fue significante. Veamos la evolución de los subscriptores a estos servicios en lo que va del FY 2020 (es decir, Q4 2019, Q1 2020 y Q2 2020).
Q4 2019 Q1 2020 Q2 2020
Hulu 30,4M 32,1M (+5,6%) 35,5M (+10,6%)
ESPN+ 6,6M 7,9M (+19,7%) 8,5M (+7,6%)
Disney+ 26,5M 33,5M (+26,4%) 57,5M (+71,6%)
Como se puede apreciar, el crecimiento es destacable, sobre todo de Disney+. Yendo producto por producto, cuesta encontrar competidores comparables con ESPN+, con lo cual Disney no tiene mucha competencia. Por su parte Hulu y Disney + son complementarios, la diferencia entre uno y otro radica principalmente en el catálogo (el de Hulu es un poco más ecléctico, el de D+ se centra principalmente en contenidos de marcas propias de Disney), así como también pequeñas características de Hulu que lo diferencian de otros servicios de streaming (incluyendo una versión alternativa de suscripción que incluye TV en directo). Estos dos servicios si se enfrentan a una feroz competencia, participando de la contienda denominada “streaming war” con gigantes como Netflix o Amazon Prime Video.
En ese orden, mientras Netflix tiene 193 millones de subscriptores,[19] y Amazon ostenta un numero similar o superior (habiendo ganado mas de 100M de subscriptores en un año), [20] Disney tiene solo 93 millones entre Disney+ y Hulu (nada mal, considerando que Disney+ está en su primer año de vida). Mirando hacia adelante es posible que el servicio que ofrece Disney expanda su base de subscriptores, así como también es muy probable que la competencia se recrudezca (incluyendo la incidencia de otros servicios como Apple TV+). En ese contexto, el principal motivo para pensar que Disney podría ganar la “guerra” los próximos años podría ser el amplísimo catálogo de licencias de personajes, series, y películas que posee el conglomerado (Star Wars, Los Simpson, Marvel y todos sus superhéroes, por solo mencionar algunos), que podrían tener muchísimo mas peso que las producciones originales de sus competidores. Por otro lado, el servicio de Amazon, por ejemplo, resulta mas atractivo en cuanto a pricing, porque le es ofrecido como un beneficio a todos los que cuentan con una subscripción de Amazon Prime)
A forma de conclusión, es difícil imaginar un futuro adverso a largo plazo para Disney. Sin embargo, su desempeño en el corto-mediano plazo dependerá de varios factores (quizás valga la pena analizar Comcast para el corto-mediano plazo, para el largo parece ser una desventaja fatal el hecho de que no estén compitiendo fuerte en la guerra por el streaming), en mi opinión, principalmente de la reactivación del turismo (tanto domestico como internacional) así como del desempeño de sus servicios de streaming (y el desempeño de sus competidores).
Fuentes
-Forms 10-K y 10-Q, principalmente los últimos, toda la información esta en https://thewaltdisneycompany.com/investor-relations/
-Yahoo! Finance: https://finance.yahoo.com/quote/DIS?p=DIS
-Otras fuentes, especificadas en los footnotes

[1] Datos en base a gráficos de https://www.tradingview.com/chart/
[2] Datos de https://www.macrotrends.net/stocks/charts/DIS/disney/dividend-yield-history y https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/dis/dividend-history
[3] El año fiscal de Disney comienza en septiembre, por lo que los reportes de ellos (y el orden de los trimestres del año fiscal) se presentan en consecuencia. No obstante, cada vez que me refiera a un determinado trimestre o quarter, lo hago en base al año calendario.
[4] En base a datos de los filings ante la SEC y de https://www.macrotrends.net/stocks/charts/DIS/disney/shares-outstanding
[5] En base a una comparación con datos de https://siblisresearch.com/data/price-to-book-secto
[6] Información de https://finance.yahoo.com/quote/DIS/holders?p=DIS
[7] Información de https://www.nytimes.com/2020/04/12/business/media/disney-ceo-coronavirus.html
[8] Si se quiere mas insight sobre Bob Iger, es recomendable la biografía de Steve Jobs que hizo Walter Isaacson
[9] Datos del proxy statement de 2020 https://otp.tools.investis.com/clients/us/the_walt_disney_company/SEC/sec-show.aspx?FilingId=13852150&Cik=0001744489&Type=PDF&hasPdf=1
[10] Ver https://www.cnbc.com/2019/08/06/bob-iger-forever-changed-disney-with-4-key-acquisitions.html , https://money.cnn.com/2006/01/24/news/companies/disney_pixar_deal/ , https://money.cnn.com/2009/08/31/news/companies/disney_marvel/ , https://www.bbc.com/news/business-20146942 , https://www.the-numbers.com/box-office-records/worldwide/all-movies/theatrical-distributors/walt-disney entre otros
[11] Comparaciones con el screener de TradingView: https://www.tradingview.com/screene
[12] Ver https://editorial.rottentomatoes.com/article/upcoming-disney-movies/
[13]Estadísticas del sector en: https://tradingeconomics.com/united-states/tourist-arrivals
[14] Ver https://www.usatoday.com/story/travel/experience/america/theme-parks/2020/08/10/disneyland-california-theme-parks-left-limbo-covid-19-surge/3319886001/
[15] Ver https://deadline.com/2020/08/walt-disney-world-cut-hours-september-1203008260/
[16] Ver https://www.foxbusiness.com/lifestyle/universal-sees-more-visitors-than-disney-amid-coronavirus-report
[17] Ver https://www.forbes.com/sites/niallmccarthy/2019/05/23/the-worlds-most-popular-theme-parks-in-2018-infographic/#7c2354e577ac , https://edition.cnn.com/travel/article/most-popular-theme-parks-world-2018/index.html , https://www.teaconnect.org/images/files/TEA_268_653730_180517.pdf
[18] Ver https://www.nielsen.com/us/en/insights/report/2020/the-nielsen-total-audience-report-august-2020/
[19] Form 10-Q Q2 2020 Netflix: https://d18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0001065280/bcff7d52-7a7d-4e0c-8265-4b6860929fb1.pdf
[20] Ver https://www.forbes.com/sites/petercsathy/2020/01/31/amazon-prime-video-the-quiet-ominous-streaming-force/#6abbe5e41f1a
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2020.08.10 23:49 menem95 Análisis American Airlines (NASDAQ:AAL)

Hola, buenas! primero que nada, aclaro que soy medio nuevo en esto (leí varios libros y demás pero no soy ningún especialista). Hace unos días venia leyendo notas de portales y diarios que aconsejaban comprar esta acción, y el hype despertó mi curiosidad, por lo que estos últimos días dedique un rato a hacer mi humilde investigación, para ver que onda. Dejo acá lo que hice, quizás a alguno le sirva. Podrán ver que el approach es puramente análisis fundamental y me base en cosas que aprendí de los libros de Graham y similares, si alguno quiere corregirme cosas (que debe haber varias) o contarme que cosas agregarían a la hora de investigar y analizar empresas estaría muy agradecido.

-American Airlines Inc. (AAL)

American Airlines Group Inc.[1] (conocida como AA o simplemente como “American”) es una corporación basada en Forth Worth TX, EEUU. La acción cotiza bajo el ticker AAL en el NASDAQ a un precio al cierre del 6/8/2020 de $13,04 dólares por acción.
Su principal operación es el transporte aéreo, tanto de personas como de carga. A través tanto de sus aerolíneas propias subsidiarias como de las aerolíneas regionales que operan bajo el nombre de “American Eagle” (tanto propias como 3ros), el Grupo opera un promedio de 6800 vuelos por día a mas de 365 destinos en 61 países. American Airlines tiene un tamaño prominente, es actualmente la aerolínea mas grande del mundo bajo varios parámetros (pasajeros transportados, tamaño de flota etc.). En cuanto a la competencia, en el ámbito doméstico, las rutas son altamente competitivas, aerolíneas como Delta, Frontier, Southwest o United son una fuerte competencia. También compiten con aerolíneas charter y de carga y, sobre todo en segmentos mas cortos transporte terrestre y ferroviario. La competencia de las low cost va in crescendo. Asimismo, AA provee servicio internacional a una variedad de destinos. El grupo tiene una capitalización de mercado de 6632 millones de USD.
Respecto a la posición financiera de la empresa, a junio de 2020, la empresa tiene activos corrientes por 13789M de USD y pasivos corrientes por 18000M de USD (por lo que el current ratio es de 0,766 lo cual representa una mejoría respecto al 0,444 de diciembre 2019). El working capital por lo tanto es negativo, igual a -4211M USD (contra la figura negativa de -10105M de USD para dic-2019). La deuda de largo plazo es de 28698M USD (representando un fuerte incremento contra 21454M USD en dic-2019 y 21179M USD para dic-2018).
Respecto a las ganancias de la compañía. AAL reporto una pérdida de 4308M de USD (1S 2020), contra una ganancia de 847M USD para 1S 2019. Si miramos el historial de ganancias netas de los últimos 10 años, el historial de American Airlines es irregular, tiene 4 años de perdidas (2010-2013), con muy malos prospectos para 2020, no obstante, los últimos 5 años sin contar 2020 (por la situación excepcional del COVID), resultaron en ganancias netas para AA.

Año (ene-dic) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Net Income (M USD) -471 -1979 -1876 -1834 2882 7610 2676 1282 1412 1686
Dif. Anual (%) ------- -320,17 5,2 2,24 257,14 264,05 -64,84 -52,09 10,14 19,41

Si evaluamos la evolución y crecimiento de las ganancias en 10 años, teniendo en cuenta el net income promedio de los últimos 3 años y los primeros 3 años, así como el promedio de las acciones circulantes bajo el mismo criterio, el EPS evolucionó un 151% de -6,12 a un EPS de 3,14.[2] No obstante esta evolución se ve truncada por la crisis que atraviesa actualmente la empresa, bajo la cual, actualmente una acción de AAL tiene un EPS de -8,02. Para el Q2 2020 AAL tiene un EPS de -4,82, mientras que para Q2 2019 había tenido un EPS de 0,67. Anualizado el EPS es de para el ultimo año de -8,07 (con pérdidas estimadas en 3461M para el conjunto de S2 2019 y S1 2020).
La caída de la empresa (y de la industria aeronáutica en general), debido a la crisis del COVID-19 este último trimestre es dramática, American tuvo ingresos por transporte de pasajeros de 11.011M USD en el Q2 2019, que se redujeron a la exigua cifra de 1.108M USD en el Q2 2020, una caída del 90%. En transporte de carga la caída fue inferior (del 41%) pero su incidencia es mínima, ya que paso de 221M USD a 130.
Evaluando un poco mas la fuerza financiera de la empresa, y nos referimos al flujo de efectivo proveniente de operaciones, encontramos que AAL recibió 2295M en el 1S 2020, contra 2335 en 1S 2019 (-1.7%). Evaluando la evolución en 10 años de este parámetro:

Año (ene-dic) 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
CF de Operaciones (Mill. USD) 1241 743 1285 675 3080 6249 6524 4744 3533 3815
Dif. Anual (%) ------- -40,13 72,95 -47,47 356,3 102,89 4,4 -27,28 -25,53 7,98
Podemos ver en el cuadro que el cash Flow de operaciones evoluciono de forma irregular, si bien se observa un crecimiento sustancial en los últimos años en relación a los primeros. Respecto a la estructura de capital de la empresa, el total capital (deuda de largo plazo + total shareholder equity), al 30 de junio, este valor se encontraba en el orden de los 25529M USD (reportaron stockholder equity negativo por 3169 M de dólares), por lo que la deuda de largo plazo resulta el 112% del total capital. Para peor, hasta 15.134M de la deuda (54%) puede estar sujeta a tasas variables.
Respecto a la política de dividendos, hay registro de pagos constantes de un dividendo de $0,4 (anual) por acción desde al menos 2014.[3] Mirando algunos ratios el P/E, de acuerdo con la ganancia de los últimos 3 años, bajo un precio de $13,04 es de 4,16. Ahora, si consideramos el resultado nefasto del ultimo semestre, el resultado es de -1,62. El Price to Book ratio también es negativo, de -1,76.
Cabe hacer un par de consideraciones y comparaciones en relación al sector en el que el grupo opera, la industria aeronáutica es complicada, el mismísimo Warren Buffett expreso sus reservas a la hora de invertir en aerolíneas (no es que no lo haga, de hecho, Berkshire es uno de los top holders, con el 8,24% al 30/3/2020).[4] Como dijimos, AAL es una empresa líder en el sector, y sus competidores más fuertes son Delta, United, Southwest, y la alemana Lufthansa (entre otros de menor peso). Haciendo una pequeña comparación[5] con estas empresas, American es la que peor EPS tiene a la fecha (TTM), con -8,17 (United, Delta y Lufthansa oscilan entre -5,23 y -6,10, Southwest pudo mantener un EPS positivo con 0,41). El performance de las acciones de estas compañías va en la misma línea, Southwest fue la compañía que menos perdió (-38,35% YTD), contra desempeños en el rango de -47,85% (Lufthansa) y -61,03% (United) de las otras compañías, AAL se ubica en el medio de estas otras compañías con -54,57% de perdida YTD.
Si miramos el current ratio, el 0,77 de American esta en la línea de las demás (Lufthansa tiene 0,54, United 0,61 y Delta 0,94) pero se ve ampliamente superada por el 1,7 que ostenta Southwest. En cuanto a la deuda, American esta en desventaja, tiene deuda neta por casi 30MM USD, mucho mas que cualquier otra empresa en la comparación (la que le sigue es United con 17,39MM). En el margen operativo tambien se la ve en desventaja, ya que tiene un -10,68% de margen, contra márgenes entre el -2,13% (Delta) y -5,18% (Lufthansa) de las otras empresas. El margen neto de beneficios es similar al operativo para American (-10,40%), y en las otras empresas oscila entre -10,74% (Delta) y 0,99% (Southwest). Otro punto de comparación es la nomina salarial de American, dato no menor en estos tiempos de pandemia, ya que esta empresa tiene 133,8 mil empleados, mientras que las otras empresas tienen entre 138,35 mil empleados (Lufthansa) y 60.800 (Southwest).
Respecto al management de la compañía[6], en abril 2020, en atención a la situación excepcional del COVID 19, se decidió reducir en un 55% el salario del presidente (Robert D. Isom) y en 50% el salario de los vicepresidentes y el CEO. Para 2019 la compensación total anual del CEO fue de $11.571.714, mientras que para todos los otros empleados la remuneración anual promedio fue de $61.143. La compensación anual total del CEO se redujo un promedio de 2,5% anual desde 2017 a 2019, mientras que la compensación total de los otros executive officers no mostró cambios significativos, pese a que los ingresos de la empresa crecieron esos años.
Considerando todo esto, será vital la recuperación que se viene en el futuro cercano. Esta recuperación podría iniciar pronto, pero hay indicios de que va a ser lenta. Uno de esos indicios es que el Congreso de EEUU estaría viendo con buenos ojos una extensión del programa de ayuda al pago de salarios (PSP) por otros 6 meses.[7] En ese sentido, el approach de la empresa es claro, se vienen recortes en la plantilla de American, ante el inminente final de la primer edición del PSP en octubre, informándose un potencial recorte de hasta 28000 empleados, incluyendo alrededor de 2500 pilotos.[8] En el futuro turbulento que se viene, un punto positivo es la alta exposición de AAL al mercado domestico (en 2019 de 42010M USD ganados por transporte de pasajeros, 30881M USD, el 74% es en este mercado), que parece que reanudara su actividad mas rápido que las rutas internacionales. La empresa parecería haber relajado sus expectativas de corto plazo y prevé que la capacidad máxima para Agosto estará en el 60% de los niveles de agosto 2019.[9]
A forma de conclusión, es evidente que el sector fue uno de los mas afectados por la pandemia del COVID-19, y no es claro cuando se va a producir ni cuanto va a tardar la recuperación, hay indicios de que va a iniciar pronto,[10] pero es claro que va a ser difícil compensar el impacto provocado por esta crisis. Comparativamente, American no esta en una buena situación, fue (de las empresas que compare) la que mas se endeudo durante la pandemia. No obstante, el motivo por el que analice esta empresa fue que había cierto hype, se incremento el volumen operado de sus acciones, y se empezó a aconsejar su compra en diversos portales especializados.[11] American no deja de ser una compañía altamente endeudada, y los trimestres que viene van a ser críticos para la definición de su futuro (hay analistas que no descartan incluso un concurso preventivo o quiebra).[12] Por todo esto, si se decide apostar a las aerolíneas, quizás sea aconsejable analizar las empresas de la competencia (Southwest sobre todo), para ver mas a fondo sus situaciones particulares y moverse con prudencia.
Fuentes:
Form 10-K (31/12/2019): https://americanairlines.gcs-web.com/static-files/d46a00e3-db05-4a91-af7a-fbe0fc2a7f08 (también Form 10-K de años anteriores, presentes en la pagina de IR de AA)
Form 10-Q Q2 2020: https://americanairlines.gcs-web.com/static-files/30362e5e-3869-4171-a4c3-80ce327d09dc
Yahoo Finance: https://finance.yahoo.com/quote/AAL/
Otras fuentes especificadas en los footnotes.

[1] Dado que se presentan estados financieros separados de American Airlines así como de American Airlines Group, salvo aclaración en contrario los datos pertenecen a esta última.
[2] Data de: https://www.macrotrends.net/stocks/charts/AAL/american-airlines-group/shares-outstanding
[3] De: https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/aal/dividend-history
[4] De: https://www.marketwatch.com/story/why-warren-buffett-couldnt-own-airline-stocks-now-and-still-be-a-true-value-investor-2020-07-06
[5] Las comparaciones se hicieron con el screener de TradingView: https://www.tradingview.com/screene
[6] Datos del proxy statement de la reunión anual de accionistas 2020: https://www.proxydocs.com/branding/965250/2020/
[7] Ver https://www.fool.com/investing/2020/08/08/a-payroll-support-extension-for-airlines-seems-inc.aspx y https://www.forbes.com/sites/tedreed/2020/08/07/airline-labor-unions-with-republican-backing-are-poised-for-another-historic-win/#3a177f752698
[8] De https://www.dallasnews.com/business/airlines/2020/08/04/american-airlines-inks-deal-with-pilots-as-it-tries-to-get-more-employees-to-take-leave-and-buyouts/
[9] De https://www.wsj.com/articles/airlines-getting-back-into-formation-for-coming-turbulence-11595521485
[10] Por ejemplo: https://www.forbes.com/sites/grantmartin/2020/08/09/american-airlines-brings-warm-food-back-to-airport-lounges/#24ef2f0764fc
[11] Como https://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2020/08/09/stocks-this-week-buy-american-airlines-and-apple/#566d4b591c66 o también: https://investorplace.com/2020/07/aal-stock-buying-opportunity-below-its-sotp-value/
[12] Por ejemplo https://finance.yahoo.com/news/little-reason-optimism-american-airlines-100144310.html
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2020.07.05 15:02 El-Pensador El Camino a la Verdad y al Éxito es solitario y está lleno de Impopularidades.

5 Jul 2020
Abro este sub, para hablar sobre mi forma de escribir, que por lo visto a muchos no les gusta y llueven las descalificaciones y criticas de todo tipo, algo que yo me esperaba de antemano, sabiendo mi forma de expresarme.
y esto yo lo esperaba y lo espero donde suelo escribir, porque es mi forma de escribir sobre la realidad venezolana, porque es lo que necesita el país.
Si la gente cree que el país va a cambiar, que nosotros mismos vamos a cambiar, leyendo y oyendo cosas lindas y promesas imposibles sobre fantasías de paraísos terrenales, pues que siga creyendo en los políticos venezolanos, porque ellos son los expertos en lanzar cantos de sirenas. Yo por el contrario, no sigo ese camino, lo mío es intentar decir las verdades que azotan esta selva al norte del sur.
venezuela tiene problemas, muchos, un conflicto político-social que data desde el fin de la guerra de independencia. Nuestros próceres libraron una guerra pero no tomaron en cuenta que hacer luego de ganada esta guerra.
y por no haber pensado que hacer luego, venimos arrastrando este problema desde entonces, continuas luchas internas y caudillismos sucesorales que de vez en cuando terminan abruptamente con golpes militares.
pero esto no lo ve la inmensa gran mayoría de los venezolanos, creen que el problema es fulano del partido tal y que sacándolo y poniendo a mengano se resolverán los problemas por si solos mágicamente. Pues tengo noticias, eso no funciona, porque un país, una nación, una república no lo conforma un presidente, lo conformamos todos nosotros como sociedad y si nosotros no actuamos como ciudadanos, no creemos en nosotros como individuos que aportan un grano de arena a la sociedad para hacer funcionar éste país, entonces nada funcionará, y nadie lo hará por nosotros, en fin, es la triste y verdadera historia de venezuela.
entonces ¿qué hacer para poder hallar el camino que nos ayude a salir de la crisis republicana?
yo tengo varias ideas, ideas que he plasmado aquí y en otras redes sociales, pero básicamente lo primero que hay que hacer es identificar el problema de la crisis, detectar la raíz de las causas que lo generan.
entonces es aquí cuando se genera la polémica, porque una de las grandes debilidades que tenemos los venezolanos, es que no nos gustan que nos digan nuestros defectos y que tampoco asumimos responsabilidades, siempre andamos culpando a alguien más de la trágica situación que nos toca vivir.
esa no es la actitud de alguien que quiera salir de un problema, yo lo escribí antes, la gente quiere cambio, pero no quiere cambiar, entonces cuando uno se lo dice, vienen las descalificaciones, criticas destructivas e insultos.
señores, hay que leer historia, sobre todo de aquellos países que pasaron por una situación similar a la nuestra ¿cómo fue que lograron superar sus vicisitudes? pues con políticos que actuaban más como una madre regañona que como un abuelo alcahueta que defiende las malcriadeces de su nieto.
sé que la comparación es burda, porque un país no debe someterse jamás a la idea de formar una familia, pero no es eso a lo que me refiero, sino al acto de contrición que cada uno de nosotros debemos hacer para ver porque el país sigue cayendo de abismo en abismo y porque aún no vemos una luz en el horizonte.
entonces, de vez en cuando en nuestro país, surge algún venezolano que intenta decirnos algo, que cuando lo dice, estando el país "en buena racha" nadie lo escucha, le dicen loco, y se burlan de él y que cuando el país pasa "por mala racha" le dicen pesimista, impopular, exagerado e igual lo desprecian.
el camino a la verdad y al éxito es solitario y está lleno de impopularidades.
mejor solo que mal acompañado, mejor ser el borracho fastidioso que se sienta al final de la sala en la reunión semanal de la comunidad del que todos se burlan pero luego se acaban las risas cuando empieza a lanzar preguntas que incomodan a todos, mejor gritar verdades en desierto esperando que alguien de las nuevas generaciones escuche y tome conciencia para retransmitir el mensaje y tenga más suerte en hacer calar estas ideas a los que sigan intentando sobrevivir en esta selva.
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2020.06.09 10:53 melisaxinyue 10 Malentendidos sobre El Web Scraping

1. El web scraping es ilegal
Muchas personas tienen falsas impresiones sobre el web scraping. Es porque hay personas que no respetan el gran trabajo en Internet y usan web scraping herramienta robando el contenido. El web scraping no es ilegal en sí mismo, sin embargo, el problema surge cuando las personas lo usan sin el permiso del propietario del sitio y sin tener en cuenta los Términos de Servicio (Términos de Servicio). Según el informe, el 2% de los ingresos en línea se pueden perder debido al mal uso del contenido a través del raspado web. Aunque el raspado web no tiene una ley clara y términos para abordar su aplicación, está abarcado por las regulaciones legales. Por ejemplo:
2. El web scraping y el web crawling son lo mismo
El web scraping implica la extracción de datos específicos en una página web específica, por ejemplo, extraer datos sobre clientes potenciales de ventas, listados de bienes inmuebles y precios de productos. Por el contrario, el web crawling es lo que hacen los motores de búsqueda. Escanea e indexa todo el sitio web junto con sus enlaces internos. "Crawler" puede navegar por la web sin un objetivo específico.
3. Puedes scrape cualquier sitio web
A menudo que las personas solicitan scraping cosas como direcciones de correo electrónico, publicaciones de Facebook o información de LinkedIn. Según un artículo titulado "¿Es legal el web scraping?" Es importante tener en cuenta las reglas antes de realizar el web scraping:
Una persona puede ser procesada bajo varias leyes. Por ejemplo, uno raspó cierta información confidencial y la vendió a un tercero, ignorando la carta de prohibición enviada por el propietario del sitio. Esta persona puede ser procesada bajo la ley de Trespass a Chattel, Violación de Digital Millennium Copyright Act (DMCA), Violación de la Ley de Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) and Misappropriation
No significa que no pueda scrape canales de redes sociales como Twitter, Facebook, Instagram y YouTube. Son amigables con los servicios de scraping que siguen las disposiciones del archivo robots.txt. Para Facebook, debe obtener su permiso por escrito antes de realizar el comportamiento de la recopilación automatizada de datos.
4. Necesitas saber cómo codificar
Una herramienta de web scraping (herramienta de extracción de datos) es muy útil para profesionales no tecnológicos como especialistas en marketing, estadísticos, consultores financieros, inversores de bitcoin, investigadores, periodistas, etc. Octoparse lanzó una característica única: web scraping templates que scrapers preformateados que cubren más de 14 categorías en más de 30 sitios web, incluidos Facebook, Twitter, Amazon, eBay, Instagram y más. Todo lo que tiene que hacer es ingresar las palabras clave/URL en el parámetro sin ninguna configuración de tarea compleja. El web scraping con Python lleva mucho tiempo. Por otro lado, una plantilla de web scraping es eficiente y conveniente para capturar los datos que necesita.
5. Puede usar datos scraped para cualquier cosa
Es perfectamente legal si extrae datos de sitios web para consumo público y los utiliza para análisis. Sin embargo, no es legal si scrape información confidencial con fines de lucro. Por ejemplo, scraping información de contacto privada sin permiso y venderla a un tercero para obtener ganancias es ilegal. Además, reempaquetar contenido raspado como propio sin citar la fuente tampoco es ético. Debe seguir de reglas sobre no enviar spam o cualquier uso fraudulento de datos está prohibido de acuerdo con la ley.
6. Un web scraper es versátil
Tal vez ha experimentado sitios web particulares que cambian su diseño o estructura de vez en cuando. No se frustre cuando se encuentre con sitios web que su scraper no puede leer por segunda vez. Hay muchas razones. No se activa necesariamente al identificarte como un bot sospechoso. También puede ser causado por diferentes ubicaciones geográficas o acceso de la máquina. En estos casos, es normal que un web scraper no pueda analizar el sitio web antes de establecer el ajuste.
7. Puedes scraping web a alta velocidad
Es posible que haya visto anuncios de scraper que dicen cuán rápidos son sus scrapers. Suena bien ya que le dicen que pueden recopilar datos en segundos. Sin embargo, si causas daños a la empresa, serás un delincuente y será procesado. Esto se debe a que una solicitud de datos escalables a una velocidad rápida sobrecargará un servidor web, lo que podría provocar un bloqueo del servidor. En este caso, la persona es responsable por el daño bajo la ley de "trespass to chattels" (Dryer y Stockton 2013). Si no está seguro de si el sitio web es scrapable o no, pregúntele al proveedor de servicios de desguace web. Octoparse es un proveedor de servicios de raspado web responsable que coloca la satisfacción de los clientes en primer lugar. Para Octoparse es crucial ayudar a nuestros clientes a resolver el problema y tener éxito.
8. API y Web scraping son lo mismo
API es como un canal para enviar su solicitud de datos a un servidor web y obtener los datos deseados. API devolverá los datos en formato JSON a través del protocolo HTTP. Por ejemplo, Facebook API, Twitter API, y Instagram API. Sin embargo, no significa que pueda obtener los datos que solicite. El web scraping puede visualizar el proceso ya que le permite interactuar con los sitios web. Octoparse tiene plantillas de web scraping. Es aún más conveniente para los profesionales no tecnológicos extraer datos al completar los parámetros con palabras clave/URL.
9. The scraped data only works for our business after being cleaned and analyzed
Many data integration platforms can help visualize and analyze the data. In comparison, it looks like data scraping doesn’t have a direct impact on business decision making. Web scraping indeed extracts raw data of the webpage that needs to be processed to gain insights like sentiment analysis. However, some raw data can be extremely valuable in the hands of gold miners.
9. Los scraped data solo funcionan para nuestro negocio después de ser limpiados y analizados
Muchas plataformas de integración de datos pueden ayudar a visualizar y analizar los datos. En comparación, parece que el scraping de datos no tiene un impacto directo en la toma de decisiones comerciales. De hecho, el web scraping extrae datos sin procesar de la página web que deben procesarse para obtener información como el análisis de sentimientos. Sin embargo, algunos datos en bruto pueden ser extremadamente valiosos en manos de los mineros de oro.
Con la plantilla de web scraping de Octoparse Google Search para buscar un resultado de búsqueda orgánica, puede extraer información, incluidos los títulos y meta descripciones sobre sus competidores para determinar sus estrategias de SEO; Para las industrias minoristas, el web scraping se puede usar para controlar los precios y la distribución de los productos. Por ejemplo, Amazon puede crawl Flipkart y Walmart en el catálogo "Electrónico" para evaluar el rendimiento de los artículos electrónicos.
10. El web scraping solo puede usarse en negocios
El web scraping se usa ampliamente en varios campos además de la generación de leads, el monitoreo de precios, el seguimiento de precios y el análisis de mercado para empresas. Los estudiantes también pueden aprovechar una plantilla de web scraping de Google Académico para realizar investigaciones de tesis. Los agentes inmobiliarios pueden realizar investigaciones de vivienda y predecir el mercado inmobiliario. Podrá encontrar personas influyentes de Youtube o Twitter para promocionar su marca o su propia agregación de noticias que cubra los únicos temas que desea al scraping los medios de comunicación y los RSS feeds.
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2020.05.21 11:04 melisaxinyue 3 Web Scraping Aplicaciones para Ganar Dinero

3 Web Scraping Aplicaciones para Ganar Dinero
¿Puedes creer que el 70% del tráfico de Internet fue creado por arañas *? ¡Es sorprendentemente cierto! Hay muchas arañas, web crawlers o buscadores de robots ocupados con sus trabajos en Internet. Simulan el comportamiento humano, recorren sitios web, hacen clic botones, comprobación de datos y recuperación de información.

https://preview.redd.it/ms772nqh23051.png?width=550&format=png&auto=webp&s=ff7073223bc3d340bbd7b5be3daf0886d56204a6
Picture from Google
Con tanto tráfico generado, deben haber logrado algo magnífico. Algunos de ellos pueden sonarle familiares, como el monitoreo de precios en negocios de comercio electrónico, el monitoreo de redes sociales en relaciones públicas o la adquisición de datos de investigación para estudios académicos. Aquí, nos gustaría profundizar en las 3 aplicaciones de raspado web que rara vez se conocen pero que son sorprendentemente rentables.
1. Transportation
Las plataformas Budget Airline son muy populares entre los web scrapers debido a la promoción impredecible de boletos baratos.
La intención original de Airline’s es ofrecer boletos baratos al azar para atraer turistas*, pero los revendedores encontraron una manera de obtener ganancias de esto. Los geek scalper usan web crawlers para actualizar continuamente el sitio web de la aerolínea. Una vez que haya un boleto barato disponible, el crawler lo reservará boletos.

https://preview.redd.it/ohvxqkfl23051.png?width=251&format=png&auto=webp&s=bcac2bc2ee9752a9a6ad0ebceeaeeb98cc557faf
Imagen de Giphy
AirAsia, por ejemplo, solo mantiene la reserva durante una hora y si el pago no se realiza para entonces, el boleto se envía de vuelta al grupo de boletos y está listo para vender. Los revendedores volverán a comprar el boleto en el milisegundo después de que el boleto regrese a la piscina, y así sucesivamente. Solo hasta que solicite el boleto a un revendedor, los revendedores utilizarán el programa para abandonar el boleto en el sistema AirAsia y en 0.00001 segundos después, lo reservarán con su nombre.
No me parece un trabajo fácil. Tal vez la comisión de agencia intermedia es bastante justa.
2. E-Commerce
Debe haber muchos sitios de comparación de precios y Sitio web de devolución de efectivo en los favoritos de un comprador inteligente. No importa cuáles sean sus nombres, "plataformas de comparación de precios", "sitio web agregado de comercio electrónico" o "sitios web de cupones", las ideas son las mismas: ganar dinero ahorrando su dinero.

Scraping los precios y las imágenes de los websites de comercio electrónico y los muestran en sus propios sitios web.
Los magnates del comercio electrónico como Amazon saben que es difícil revertir las tendencias del código abierto *. Entonces comienzan un negocio para vender su API con una larga lista de precios. ¡Parece que los sitios web de comparación de precios necesitan hacer todos los trabajos, escribir códigos para scrape, proporcionar un canal de ventas y pagar las facturas!
https://preview.redd.it/dsh8yo6n23051.png?width=377&format=png&auto=webp&s=1efdff23b184fe5cbef21c6a0f931eaf5d23ab26
Imagen de Giphy

No tan rapido. Déjame decirte cómo estas plataformas de comercio electrónico agregadas obtienen sus ganancias:
  • Supongamos que hay una plataforma que agrega varias tiendas que venden Okamoto. Cuando las personas buscan el producto, pueden decidir qué tienda ocupa el primer lugar y cuál es el último. En resumen, la tienda que paga más dinero a la plataforma se clasifica en la parte superior.
https://preview.redd.it/2y13tioo23051.png?width=756&format=png&auto=webp&s=cbe6c6a02aef01df6cd55dbac64ade135a434919
Imagen de Comparee
  • Si el precio de oferta de clasificación es tan dolorosa (@Google AdWords), también puede tomar la salida fácil: comprar anuncios en la página web. Cada vez que un visitante hace clic su tienda en línera, el sitio web gana dinero - por cobrar por los clics.
  • El sitio web también puede actuar como agente para ganar comisiones. Es bastante fácil de entender, ya que ayudan a las tiendas a vender productos. Basado en la creencia de "cuanto más, mejor", allí tenemos sitios web de devolución de efectivo que nacen.
En resumen, lo están haciendo bastante bien.
3. Seguridad social
Para dos compañías que aceptan compartir bases de datos a través de API, aún podrían necesitar el raspado web para convertir los datos de las páginas web en informes de datos estructurales.
Tomemos los tres grandes como ejemplo. Equifax, Experian y TransUnion, que poseen los archivos de crédito de 170 millones de adultos estadounidenses y venden más de 600 millones de informes de crédito cada año, generando más de $ 10 mil millones en ingresos*.
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Imagen de Giphy
"En realidad, es un modelo de negocio bastante simple. Recopilan la mayor cantidad de información sobre usted de los prestamistas, la agregan y se la devuelven", dijo Brett Horn, analista de la industria de Morningstar *.
Reciben sus datos de comportamiento personal de sus bancos, empleadores, tribunales locales, centros comerciales e incluso una estación de servicio. Con tantos informes para analizar, el web-scraping es una gran ayuda para organizar los datos. Pueden convertir las páginas web en informes de datos estructurales.
Hay muchas formas de scrape desde los sitios web. Si desea scrape datos a escala de muchos sitios web, una herramienta de raspado web es útil. Aquí hay una lista de las 10 mejores herramientas de web scraping como preferencia.
Web scraping is an incredible way to collect data for your business. If you are looking for a reliable web scraping service to scrape data from the web, you can try to start it with Octoparse.
submitted by melisaxinyue to webscraping [link] [comments]


2020.01.07 00:48 Judas_Macabeo Metodología diferente para análisis político

La idea para este tema la he obtenido de aquí:
https://programminghistorian.org/es/lecciones/procesamiento-basico-de-textos-en-r
Aquí se analiza un discurso de Obama sobre el estado de la Unión, y se aplican sencillas técnicas de clasificación de palabras, para encontrar las más relevantes en el discurso.
Pensé que podía ser interesante aplicar esto mismo al discurso de investidura del presidente Pedro Sánchez, y comparar el resultado con el mismo análisis, realizado sobre el discurso de investidura del 22 de julio.
Básicamente, se trata de convertir el texto del discurso en un dataframe de palabras, con la frecuencia de aparición en el texto de cada palabra. A continuación, puesto que las palabras más frecuentes son artículos, pronombres y preposiciones, y para nada términos relevantes, se trata de determinar la frecuencia de cada palabra del discurso en un corpus de palabras en español. Esto se puede conseguir en el site de la RAE. Hecho esto, lo que he hecho ha sido seleccionar una frecuencia baja de aparición, para seleccionar palabras que no suelen aparecer en el lenguaje común, y por tanto son más propias del registro de un discurso.
Más abajo pongo el código R que he empleado. Mediante su ejecución, se obtienen dos ficheros:
DISCURSO DE JULIO. # A tibble: 20 x 4 palabra recuento absoluta normalizada     1 señorías 93 1374 0.79 2 propongo 18 5537 4.21 3 desigualdad 12 325 8.65 4 cohesión 10 449 9.47 5 sostenible 10 103 7.2 6 ecológica 9 505 9.84 7 situar 9 492 9.75 8 sostenibilidad 9 1715 1.09 9 aprobaremos 8 4681 0.03 10 desafíos 8 21 6.67 11 climático 7 5070 3.38 12 retos 7 168 7.62 13 digitales 6 19 6.66 14 precariedad 6 5125 3.63 15 pymes 6 4589 2.91 16 apostar 5 5527 4.15 17 ciberseguridad 5 3133 0.01 18 ciudadanas 5 5139 3.68 19 digitalización 5 1830 1.23 20 fortalecimiento 5 397 9.11 DISCURSO DE ENERO: # A tibble: 20 x 4 palabra recuento absoluta normalizada     1 señorías 111 1374 0.79 2 cohesión 14 449 9.47 3 impulsaremos 11 2893 0.15 4 desigualdad 8 325 8.65 5 patriotismo 8 6278 5.68 6 aprobaremos 6 4681 0.03 7 bancada 6 5885 4.75 8 permítanme 6 1383 0.81 9 pymes 6 4589 2.91 10 sostenibilidad 6 1715 1.09 11 votado 6 6192 5.27 12 becas 5 470 9.6 13 comparezco 5 5616 0.04 14 competencial 5 1389 0.84 15 digitalización 5 1830 1.23 16 encarar 5 6276 5.67 17 pondremos 5 3125 1.92 18 precariedad 5 5125 3.63 19 progresistas 5 6524 6.12 20 propongo 5 5537 4.21 
COMUNES: señorías, cohesión, desigualdad, aprobaremos, pymes, sostenibilidad (sostenible), digitalización (digitales), precariedad, propongo.
DIFERENTES: impulsaremos, patriotismo, bancada, permítanme, votado, becas, comparezco, competencial, encarar, pondremos, progresistas.
Ecológica, situar, desafíos, climático, retos, apostar, ciberseguridad, fortalecimiento.
Y a partir de aquí es donde propongo el debate. Mi interpretación personal de esta comparación:
1) El término “señorías” es sin duda práctico. Es un término neutro que permite eliminar los larguísimos y tediosos “señoras y señores diputados y diputadas” etc.
2) El presidente en funciones pasa de un solitario (y puede que también tímido) "propongo", repetido 18 veces en el discurso de julio, a términos con más confianza en el futuro, y curiosamente siempre plurales: los "impulsaremos", "aprobaremos" y "pondremos", del segundo discurso, términos mucho más firmes y confiados, suman 22 usos, frente a los 5 "propongo" en este segundo discurso. Parece que ahora, Pedro Sánchez tiene mucha más confianza en su investidura, y también que confía bastante en sus socios, razón por la que habla en plural.
3) Términos como "cohesión" o "patriotismo" destacan más en el segundo que en el primer discurso, supongo que por la mayor inmediatez actual de la colaboración de los partidos independentistas, con los que no pensaba alcanzar acuerdos en julio.
4) Una serie de temas como "desigualdad", "precariedad" o "pymes" son bastante repetitivos, aunque son más frecuentes en julio que ahora.
5) Bajan también de grado en el segundo discurso con respecto al primero las preocupaciones medioambientales ("sostenibilidad", "sostenible", "climático", ...).
6) También son repetitivas, pero igualmente bajan de grado las preocupaciones informáticas ("ciberseguridad", "digitalización").
En resumen, creo que del análisis se desprende que Pedro Sánchez está más centrado en la posibilidad de gobernar con sus socios que en temas concretos, o líneas estratégicas, que han pasado a un segundo plano en este momento, ya que posiblemente tengan que ser consensuados más adelante.
Tampoco es que nada de esto sea algo nuevo o esclarecedor, pero sí que creo que se desprende del análisis.
¿Alguien opina?
El código R ha sido éste:
install.packages("tidyverse") install.packages("tokenizers") library(tidyverse) library(tokenizers) # Primero procesamos el discurso de enero de 2020 texto <- paste(readLines("investidura0401.txt", encoding = "UTF-8"), collapse = "\n") guess_encoding(texto) parse_character(texto, locale=locale(encoding="UTF-8")) palabras <- tokenize_words(texto) tabla <- table(palabras[[1]]) tabla <- data_frame(palabra = names(tabla), recuento = as.numeric(tabla)) tabla <- arrange(tabla, desc(recuento)) palabras_frecuentes <- read.table("palabras_frecuentes.txt") names(palabras_frecuentes) = c("palabra", "absoluta", "normalizada") tabla <- inner_join(tabla, palabras_frecuentes) tabla$absoluta <- as.numeric(tabla$absoluta) tabla$normalizada <- as.numeric(tabla$normalizada) principales <- tabla[tabla$normalizada < 10, ] sink("discurso_enero.txt") # Aquí están las 20 palabras más representativas del discurso head(principales, 20) sink() # Y ahora repetimos todo, para procesar el discurso de julio de 2019 texto <- paste(readLines("investidura2207.txt", encoding = "UTF-8"), collapse = "\n") guess_encoding(texto) parse_character(texto, locale=locale(encoding="UTF-8")) palabras <- tokenize_words(texto) tabla <- table(palabras[[1]]) tabla <- data_frame(palabra = names(tabla), recuento = as.numeric(tabla)) tabla <- arrange(tabla, desc(recuento)) tabla <- inner_join(tabla, palabras_frecuentes) tabla$absoluta <- as.numeric(tabla$absoluta) tabla$normalizada <- as.numeric(tabla$normalizada) principales <- tabla[tabla$normalizada < 10, ] sink("discurso_julio.txt") # Aquí están las 20 palabras más representativas del discurso head(principales, 20) sink() 
El archivo con las frecuencias de palabras la he obtenido de aquí:
http://corpus.rae.es/lfrecuencias.html
Y los dos discursos:
https://www.lamoncloa.gob.es/presidente/intervenciones/Documents/2019/Discurso%20Investidura%2022072019.pdf
https://lahoradigital.com/adjuntos/24338/20200104_PG_Discurso_Investidura__I_Presidente.pdf
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